[发明专利]一种行车路线推荐方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种行车路线推荐方法、装置、存储介质及终端，方法包括：当接收到来自待行驶的目标车辆的提问指令时，获取并预处理目标车辆的第一行车数据后生成第一路段数据集；根据历史行车数据库生成至少一个第二路段数据集；计算第一路段数据集与至少一个第二路段数据集之间的相似度，并将相似度最高的第二路段数据集确定为目标路段数据集；基于目标路段数据集生成最优行车路线，并将最优行车路线推送至目标车辆。由于本申请通过构建当前待行驶车辆的路段数据集，并根据历史行车数据构建经验路段数据集，以及结合相似度计算来确定出最优行车路线，实现了历史行车经验可以得到共享，避免了车辆因路线出现突发情况而无法行驶，从而提升了行车效率。

技术领域

本发明涉及智慧交通技术领域，特别涉及一种行车路线推荐方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

随着智能终端的不断发展，用户通常可以通过手机地图应用规划自己的出行计划，达到智能化出行，提高出行的效率和体验度。

在现有技术中，司机在驾车出行的过程中，通常使用电子地图规划路线，但是半路遇到突发情况(比如临时的道路施工)而无法继续行驶。出现该情况的原因是电子地图的系统数据库会更新不及，使得司机按照路线行驶无法顺利通行；或者最佳行驶路线并不在推荐的线路中，使得司机绕远路或者找不到路，从而浪费了行车时间，降低了行车效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种行车路线推荐方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种行车路线推荐方法，方法包括：

当接收到来自待行驶的目标车辆的提问指令时，获取并预处理目标车辆的第一行车数据后生成第一路段数据集；

根据历史行车数据库生成至少一个第二路段数据集；

计算第一路段数据集与至少一个第二路段数据集之间的相似度，并将最高的相似度对应的第二路段数据集确定为目标路段数据集；

基于目标路段数据集生成最优行车路线，并将最优行车路线推送至目标车辆。

可选的，获取并预处理目标车辆的第一行车数据后生成第一路段数据集，包括：

获取目标车辆的第一行车数据；

对第一行车数据进行分词处理，生成分析结果；

基于分析结果生成第一关键词集合；

将第一关键词集合中各关键词组合后生成第一路段数据集。

可选的，基于分析结果生成第一关键词集合，包括：

去除分析结果中的停用词，生成去除停用词的分析结果；

计算去除停用词的分析结果中每个词汇的词频；

计算去除停用词的分析结果中每个词汇的逆文档频率；

将每个词汇的词频和与其对应的逆文档频率作积，生成多个词汇的权重值；

将多个词汇的权重值降序排列，并从排序后的多个权重值的起始位置处获取预设百分比的权重值；

将预设百分比的权重值对应的多个词汇确定为第一关键词集合。

可选的，根据历史行车数据库生成至少一个第二路段数据集，包括：

根据目标车辆的行车数据从历史行车数据库中提取多个第二行车数据，并提取每个第二行车数据的关键词后生成多个第二关键词集合；