[发明专利]一种人体数据搜集方法及装置

权利要求书

1.一种人体数据搜集方法，其特征在于，包括：

S1，通过智能可穿戴设备获取人体的状态数据，并将所述状态数据传输至成员节点；

S2，通过成员节点将所述状态数据传输至簇头节点；

S3，通过簇头节点将所述状态数据传输至通信基站；

S4，通过通信基站将所述状态数据传输至数据处理中心；

所述通信基站还用于采用自适应的时间间隔对无线传感器节点进行分簇处理，将无线传感器节点划分为簇头节点和成员节点；

所述时间间隔通过如下方式进行计算：

第q次进行分簇处理时，通过如下方式预测第q个搜集周期内通信基站的数据转发量：

datathroufor(q)＝Φ×datathroutv(q-1)+(1-Φ)[datathroufor(q-1)+corval(q-1)]

corval(q-1)＝δ×(datathroutv(q-1)-datathroutv(q-2))+(1-δ)×corval(q-2)

其中，datathroufor(q)表示第q个搜集周期内通信基站的预测的数据转发量，Φ表示预设的第一比例系数，Φ∈(0，1)，datathroutv(q-1)表示第q-1个搜集周期内通信基站的数据转发量，datathroufor(q-1)表示第q-1个搜集周期内通信基站的预测的数据转发量，corval(q-1)表示对datathroufor(q-1)进行修正的系数，datathroutv(q-2)表示第q-2个搜集周期内通信基站的数据转发量，δ表示预设的第二比例系数，δ∈(0，1)；

若datathroufor(q)-datathroutv(q-1)≥judthrema，则通过如下方式计算第q+1次进行分簇处理和第q次进行分簇处理之间的时间间隔：

若datathroufor(q)-datathroutv(q-1)≤judthremi，则通过如下方式计算第q+1次进行分簇处理和第q次进行分簇处理之间的时间间隔：

若

judthremi＜datathroufor(q)-datathroutv(q-1)＜judthrema，

则通过如下方式计算第q+1次进行分簇处理和第q次进行分簇处理之间的时间间隔：

intervaltime(q，q+1)＝intervaltime(q-1，q)

其中，judthrema和judthremi分别表示预设的第一判断阈值和第二判断阈值，intervaltime(q，q+1)表示第q+1次进行分簇处理和第q次进行分簇处理之间的时间间隔，intervaltime(q-1，q)表示第q次进行分簇处理和第q-1次进行分簇处理之间的时间间隔，表示预设的控制系数，unittimlen表示预设的单位时间长度。

2.根据权利要求1所述的一种人体数据搜集方法，其特征在于，所述智能可穿戴设备包括智能手表、智能手环和智能眼镜。

3.根据权利要求1所述的一种人体数据搜集方法，其特征在于，所述状态数据包括体温、心跳、血压、呼吸频率、血氧含量。

4.根据权利要求1所述的一种人体数据搜集方法，其特征在于，所述成员节点和所述智能可穿戴设备之间的通信方式包括蓝牙通信、ZigBee通信、UWB通信、RFID通信中的一种或多种。