[发明专利]概率式小电流接地电力系统单相接地辨识方法及系统

权利要求书

1.一种概率式小电流接地电力系统单相接地辨识方法，其特征在于，包括：

获取相同母线各个线路的暂态零序电流数据；

将获取的所述暂态零序电流数据经单相接地故障线路识别模型进行分类，提取异常数据；

识别出发生单相接地概率最大的线路，完成小电流接地选线；

其中，所述单相接地故障线路识别模型是通过关联向量机建模找到零序电流向量与状态目标值之间的隐式函数，且以发生单相接地故障母线的任意线路暂态零序电流数据作为样本来确定其参数；

所述单相接地故障线路识别模型为：

p(t_i)＝Ν(t_i|y(x_i；w),δ²)

其中，y(x；w)为单相接地故障线路识别模型，x＝{x_i}为暂态零序电流数据向量，t＝{t_i}为状态目标值，其中i＝1...N，N为数据个数；K(x,x_i)表示核函数，w＝{w₀,w₁,…w_N}表示权重系数向量，p(t_i)表示第i个状态目标值的概率分布，Ν(·)表示正态分布，δ²为方差。

2.如权利要求1所述的概率式小电流接地电力系统单相接地辨识方法，其特征在于，将获取的所述暂态零序电流数据经单相接地故障线路识别模型进行分类为正常和异常两类。

3.如权利要求1所述的概率式小电流接地电力系统单相接地辨识方法，其特征在于，应用Sigmoid函数表征状态目标值的概率分布。

4.一种概率式小电流接地电力系统单相接地辨识系统，其特征在于，包括：

暂态零序电流数据获取模块，其用于获取相同母线各个线路的暂态零序电流数据；

暂态零序电流数据分类模块，其用于将获取的所述暂态零序电流数据经单相接地故障线路识别模型进行分类，提取异常数据；

小电流接地选线识别模块，其用于识别出发生单相接地概率最大的线路，完成小电流接地选线；

其中，所述单相接地故障线路识别模型是通过关联向量机建模找到零序电流向量与状态目标值之间的隐式函数，且以发生单相接地故障母线的任意线路暂态零序电流数据作为样本来确定其参数；

在所述暂态零序电流数据分类模块中，所述单相接地故障线路识别模型为：

p(t_i)＝Ν(t_i|y(x_i；w),δ²)

其中，y(x；w)为单相接地故障线路识别模型，x＝{x_i}为暂态零序电流数据向量，t＝{t_i}为状态目标值，其中i＝1...N，N为数据个数；K(x,x_i)表示核函数，w＝{w₀,w₁,...w_N}表示权重系数向量，p(t_i)表示第i个状态目标值的概率分布，Ν(·)表示正态分布，δ²为方差。

5.如权利要求4所述的概率式小电流接地电力系统单相接地辨识系统，其特征在于，在所述暂态零序电流数据分类模块中，将获取的所述暂态零序电流数据经单相接地故障线路识别模型进行分类为正常和异常两类。

6.如权利要求4所述的概率式小电流接地电力系统单相接地辨识系统，其特征在于，在所述暂态零序电流数据分类模块中，应用Sigmoid函数表征状态目标值的概率分布。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的概率式小电流接地电力系统单相接地辨识方法中的步骤。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的概率式小电流接地电力系统单相接地辨识方法中的步骤。