[发明专利]一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法

权利要求书

1.一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，在云服务器上搭建solrcloud，其包括ZooKeeper服务器和若干个个solr实例服务器，通过ZooKeeper服务来配置集群信息；当搜索数据资源时，应用将调用zookeeper进行资源调配和管理，允许多个solr并行处理搜索请求；

步骤2，应用服务端为接口服务搭建缓存服务器，当搜索结果返回给数据终端，应用将该结果同步写入至缓存服务器中；

步骤3，在应用端的每个查询的终端接口添加redis高性能的缓存环境；若终端出现多次请求相同的服务数据，则不必进入搜索服务器和数据库，应用算法将先在缓存服务器中进行搜索，若匹配，则直接获取结果，否则才进行solrcloud架构中完成搜索。

2.如权利要求1所述的一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，其特征在于，所述步骤1中，大量用户通过智能终端调用数据接口对视频数据查询时，通过应用程序对接口的分析，搭载的架构SolrCloud对于的发送的请求进行处理，能够发现架构中的Solr实现跨副本的负载均衡请求，用不同的服务满足每一个请求；使用solr的分布式索引，在分布式索引中，原来的大索引，将会分成多个小索引，solr可以将这些小索引返回的结果合并，然后返回给客户端。

3.如权利要求1所述的一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，其特征在于，所述步骤2中，部署同步复制节点，使得集群具备容错性，集群会监测各个Solr节点，若leader节点掉线，则会启动自动的容错机制，会从同一个同步复制节点集合中重新选举出一个leader节点，甚至若节点自己也掉线，同样会自动在其他节点上启用新的节点。

4.如权利要求1所述的一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，其特征在于，所述步骤3中，根据视频独有的特性，用户对当前时间内的高分和热门视频搜索度相对较高，重复搜索次数较多，将该部分视频放入内存中，能够提高用户搜索的效率，同时设置合理的资源缓存时间，让过期资源退出缓存，为新的热搜资源提供更充足的空间，以保证内存资源的合理回收和利用。

5.如权利要求1所述的一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，其特征在于，所述步骤3中，终端搜索视频的过程是：终端通过接口搜索视频资源时，接口应用程序控制搜索首先在SolrCloud中直接搜索测试结果，solr中存放的是视频资源的索引及其资源的概要信息，若需要该资源的详细信息，通过在SolrCloud中获得的资源编码直接在数据库中查询；返回结果在返回终端时同步写入redis。

6.如权利要求5所述的一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，其特征在于，所述步骤3中，再次访问该资源时，直接通过redis在缓存中获取，从而使查询效率得到进一步提高，同时在应用程序中设置缓存时间，当缓存资源的缓存时间达到缓存时间时，通过缓存字段对该该资源进行清理，腾出缓存空间。