[发明专利]一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法

说明书

本发明公开了一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，通过对云端架构的全新构建，搜索不仅从速度上得以提升，可靠性得到了保证，solrcloud的架构使得当其中一个solr挂起时，其他的solr会承担起搜索任务，完成本次搜索，这样不会影响终端用户的使用，而引入缓存服务器，真正对效率进行了再次优化，实现了一次查询，重复使用的效果。

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法。

背景技术

随着有线智能云电视的发展，电视已经像电脑一样有了自己的操作系统，只要连上一根网线，就可以随时随地从外界调取自己所需要的资源，因此网络资源对电视的影响是显而易见的。人工智能的各种先进的技术在智能电视终端的使用让电视用户摒弃了之前传统电视通过遥控器来操作电视的老方法，更多的用户能够通过语音和其他终端设备来方便的操作电视，更有效得到所拥有的服务，如今的电视不仅可以通过物联网实现电子购物，也是获取资源信息的主要来源。电视的人工智能化发展，让越来越多的用户回归了家庭，成为客厅的主宰。作为传播和获取信息的枢纽，让智能电视更加高效的为用户服务，和时代同步起来，也成为当今电视领域相互竞争的焦点。

人工智能在电视上的应用体现了人们对高品质生活的要求，而智能的终端服务则需要强大的数据作为支撑，没有数据，再智能的服务对于用户来说也是妄言，而强大的数据没有高效的搜索方式，则无法提供良好的用户体验。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决智能电视云平台如何高效的通过云端接口获取用户搜索的视频资源的问题而提供一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，本发明在云端构建全面的智能电视视频源数据库，在服务器端引入SolrCloud架构，摒弃了直接查询数据库的传统模式。当搜索数据资源时，应用将调用zookeeper进行资源调配和管理，允许多个solr并行处理搜索请求，这样既提高云搜索的效率，也减少了数据库的压力，同时在应用服务端为接口服务搭建缓存服务器，当搜索结果返回给数据终端，应用将该结果同步写入至缓存服务器中，若终端出现多次请求相同的服务数据，则不必进入搜索服务器和数据库，应用算法将先在缓存服务器中进行搜索，若匹配则直接获取结果，否则才进行solrcloud架构中完成搜索。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种基于Solr的有线智能电视云端视频搜索方法，包括以下步骤：

步骤1，在云服务器上搭建solrcloud，其包括ZooKeeper服务器和若干个个solr实例服务器，通过ZooKeeper服务来配置集群信息；当搜索数据资源时，应用将调用zookeeper进行资源调配和管理，允许多个solr并行处理搜索请求；

步骤2，应用服务端为接口服务搭建缓存服务器，当搜索结果返回给数据终端，应用将该结果同步写入至缓存服务器中；

步骤3，在应用端的每个查询的终端接口添加redis高性能的缓存环境；若终端出现多次请求相同的服务数据，则不必进入搜索服务器和数据库，应用算法将先在缓存服务器中进行搜索，若匹配，则直接获取结果，否则才进行solrcloud架构中完成搜索。

进一步方案为，所述步骤1中，大量用户通过智能终端调用数据接口对视频数据查询时，通过应用程序对接口的分析，搭载的架构SolrCloud对于的发送的请求进行处理，能够发现架构中的Solr实现跨副本的负载均衡请求，用不同的服务满足每一个请求；使用solr的分布式索引，在分布式索引中，原来的大索引，将会分成多个小索引，solr可以将这些小索引返回的结果合并，然后返回给客户端。

进一步方案为，所述步骤2中，部署同步复制节点，使得集群具备容错性，集群会监测各个Solr节点，若leader节点掉线，则会启动自动的容错机制，会从同一个同步复制节点集合中重新选举出一个leader节点，甚至若节点自己也掉线，同样会自动在其他节点上启用新的节点；