[发明专利]基于多组学数据骨肉瘤分子分型的生信分析方法及模型有效
申请号: | 202111331964.0 | 申请日: | 2021-11-12 |
公开(公告)号: | CN114023442B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 华莹奇;王金增;姜亚飞;孙梦熊;田凯;李胜利;唐玉杰;王升跃;蔡郑东 | 申请(专利权)人: | 上海市第一人民医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16B20/20;G06F18/23 |
代理公司: | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人: | 董涛 |
地址: | 200086*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多组学 数据 骨肉 分子 分析 方法 模型 | ||
1.一种基于多组学数据的骨肉瘤分子分型的生信分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
1)数据预处理步骤:获取样本的DNA甲基化、拷贝数变异、转录组三个单组学数据,进行数据预处理;
2)聚类分析步骤:对DNA甲基化、拷贝数变异、转录组数据的三个单组学数据进行整合聚类分析;
3)分型输出步骤:根据整合聚类分析的各个分子亚型的甲基化、拷贝数变异和转录组数据生成骨肉瘤分型热图;
所述分型热图包含免疫激活亚型(S-IA)、免疫抑制亚型(S-IS)、同源重组缺陷亚型(S-HRD)或MYC驱动亚型(S-MD)的任一或多个分型。
2.根据权利要求1所述的生信分析方法,其特征在于,
所述分型热图包含免疫激活亚型(S-IA)、免疫抑制亚型(S-IS)、同源重组缺陷亚型(S-HRD)和MYC驱动亚型(S-MD)的四个分型。
3.根据权利要求1-2任一所述的生信分析方法,其特征在于,
所述1)数据预处理中使用iClusterPlus R包作为输入进行数据预处理:将体细胞拷贝数变异SCNA分割后的数据缩减为3000-6000个非冗余区域;对于DNA甲基化和mRNA基因表达数据,使用标准差SD分别选取变量最大的6000-10000个CpG位点和1500-2000个基因;
所述2)聚类分析步骤为:应用iCluster算法对样本DNA甲基化、拷贝数变异、转录组数据的三个单组学数据进行整合聚类分析。
4.根据权利要求1-2任一所述的生信分析方法,其特征在于,
所述3)分型输出步骤为:利用iClusterPlus R包中的plotHeatmap函数,根据整合聚类的各个分子亚型的甲基化、拷贝数变异和转录组数据生成骨肉瘤分型热图。
5.一种用于骨肉瘤分子分型的检测模型,其特征在于,所述模型包括如下模块:
1)单组学处理模块:用于获取样本的DNA甲基化、拷贝数变异、转录组三个单组学数据,并进行预处理;
2)多组学聚类模块:用于对DNA甲基化、拷贝数变异、转录组数据的三个单组学数据进行整合聚类分析;
3)分型输出模块:用于根据整合聚类的各个分子亚型的甲基化、拷贝数变异和转录组数据生成骨肉瘤分型热图;
所述分型热图包含免疫激活亚型(S-IA)、免疫抑制亚型(S-IS)、同源重组缺陷亚型(S-HRD)或MYC驱动亚型(S-MD)的任一或多个分型。
6.根据权利要求5所述的检测模型,其特征在于,
所述分型热图包含免疫激活亚型(S-IA)、免疫抑制亚型(S-IS)、同源重组缺陷亚型(S-HRD)和MYC驱动亚型(S-MD)的四个分型。
7.一种骨肉瘤分子分型检测的装置,其特征在于,包括:至少一个存储器,用于存储程序;至少一个处理器,用于加载所述程序以执行如权利要求1-4任一项所述的生信分析方法。
8.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,其特征在于,所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-4任一项所述的生信分析方法。
9.检测样本的免疫激活亚型(S-IA)、免疫抑制亚型(S-IS)、同源重组缺陷亚型(S-HRD)或MYC驱动亚型(S-MD)任一或多个的试剂的如下用途:
1)在制备骨肉瘤分型产品中的用途;
2)在制备骨肉瘤预后评估产品中的用途;
3)在制备骨肉瘤伴随诊断产品中的用途。
10.一种评估骨肉瘤分子分型的体外诊断产品,其特征在于,所述产品包含能够检测样本为免疫激活亚型(S-IA)、免疫抑制亚型(S-IS)、同源重组缺陷亚型(S-HRD)或MYC驱动亚型(S-MD)的任一或多个的试剂或仪器。
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