[发明专利]一种工件自适应拍摄方法在审

专利信息
申请号: 202111336700.4 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114257736A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 高峰利;杨佳明;龚幼平;王怀喜;李绍;林锥 申请(专利权)人: 北京京仪仪器仪表研究总院有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;H04N5/247
代理公司: 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 代理人: 安晓红
地址: 100176 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 工件 自适应 拍摄 方法
【说明书】:

发明属于工件测量技术领域,涉及一种工件自适应拍摄方法,包括以下步骤:S1、前置模块检测工件的位置和尺寸,并将检测结果传送至后置模块;S2、所述后置模块根据前置模块的检测结果,通过位移平台调整摄像头三到最优的拍摄位置。本发明具有以下有益技术效果:a、因前置模块与后置模块之间可以预留非常大的空间距离,可以确保后置模块有足够的时间通过位移平台调整摄像头三的位置,并使得图像对焦准确。b、位移平台具有相当大的位移调整范围,使得摄像头三的对焦范围很大,这是相对于常见变焦镜头的突出优点。c、通过前置模块的预检测,能够实现对传送带上的每一件工件都设置最优的拍摄位置。

技术领域

本发明属于工件拍摄技术领域,涉及一种工件自适应拍摄方法。

背景技术

现阶段,在以汽车行业为代表的制造业生产流水线上,零部件的种类繁多、工序复杂,且多数工序环节需要人工介入,这一方面造成生产管理困难和人力成本居高不下,另一方面也频频因人为因素导致生产质量问题。不断提高生产流程的自动化程度是应对这些问题的最优选择,也是制造行业持续追求的目标。特别地,对于汽车零部件的制造缺陷检测,目前主要采用人工目视检查方式,考虑到基于深度学习技术的计算机视觉方法在近年来的突飞猛进,并已在目标分类、目标检测和人脸识别等应用领域被证明有超过人眼的检测准确性,将高新技术应用于汽车零部件的缺陷检测自然水到渠成,并可预见将获得较显著的生产效益提升。

图像数据的质量优劣在很大程度上决定了深度学习算法的性能表现,而考虑到零部件的种类繁多、形状各异,这也对图像采集系统提出了很高的要求。常见的变焦镜头能在一定空间范围内对焦清晰,但远远无法适应实际的工况需求,因此,亟需提出一种非常规的摄像头调焦方法,能够实现大范围的清晰对焦效果。

发明内容

为了对传送带上不同位置上不同尺寸的工件实现准确对焦拍摄,提出以下具体的技术方案。

一种工件自适应拍摄方法,

所述工件自适应拍摄方法基于工件拍摄系统;

所述工件拍摄系统包括:前置模块1和后置模块2;

所述前置模块1与后置模块2进行通信连接;

所述后置模块2包括:位移平台6和摄像头三5;

所述摄像头三5固定在位移平台6上,并随着位移平台6一起平移和转动;

所述工件自适应拍摄方法包括以下步骤:

S1、所述前置模块1检测工件7的位置和尺寸,并将检测结果传送至后置模块2;

S2、所述后置模块2根据前置模块1的检测结果,通过位移平台6调整摄像头三5到最优的拍摄位置。

在上述技术方案的基础上,所述位移平台6接收前置模块1的检测结果,据此平移和转动位移平台6,将摄像头三5置于最优的拍摄位置。

在上述技术方案的基础上,所述工件7位于传送带9上,并随着传送带9一起移动;

工件7随着传送带9首先移动至前置模块1的拍摄区域;

然后,工件7随着传送带9再移动至后置模块2的拍摄区域。

在上述技术方案的基础上,所述前置模块1包括:摄像头一3、摄像头二4和计算机10;

所述计算机10与摄像头一3、摄像头二4均连接;

所述计算机10与位移平台6进行通信连接;

所述摄像头一3竖向放置,所述摄像头一3用于:由上往下拍摄工件7的竖向图像;

所述摄像头二4横向放置,所述摄像头二4用于:拍摄工件7的横向图像;

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