[发明专利]一种应用于地热勘探的大地电磁测深方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111343196.0 申请日: 2021-11-13
公开(公告)号: CN114119982A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 姚大为 申请(专利权)人: 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
主分类号: G06V10/30 分类号: G06V10/30;G06V10/764;G06K9/62;G01V3/08;G01V3/38
代理公司: 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 代理人: 孟莲
地址: 300000 天津市东丽区东丽湖*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 地热 勘探 大地 电磁 测深 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种应用于地热勘探的大地电磁测深方法,其特征在于,包括:

获取原始时间序列;

对所述原始时间序列依次进行去噪、频谱分析和估算谱矩阵处理,得到结果图;

将所述结果图输入至训练好的图像识别模型中,得到大地电磁资料处理图像。

2.根据权利要求1所述的应用于地热勘探的大地电磁测深方法,其特征在于,所述获取原始时间序列之前还包括:

在预设区域布置测量仪;所述测量仪用于观测和记录各个电磁场分量的所述原始时间序列。

3.根据权利要求1所述的应用于地热勘探的大地电磁测深方法,其特征在于,所述对所述原始时间序列依次进行去噪、频谱分析和估算谱矩阵处理,得到结果图,包括:

基于空间域滤波方法对所述原始时间序列进行去噪,得到去噪后的数据;

对所述去噪后的数据进行频谱分析,得到多个场分量的频谱;

基于估算谱矩阵对所述频谱进行处理,得到所述结果图。

4.根据权利要求1所述的应用于地热勘探的大地电磁测深方法,其特征在于,所述图像识别模型的确定方法为:

根据历史结果图数据库中获取训练图像数据;

标注所述训练图像数据,得到标注图像数据;

根据所述标注图像数据和所述训练图像数据确定损失函数;

利用梯度下降优化器最小化所述损失函数的数值,得到图像识别模型的更新梯度;

判断训练次数是否达到预设训练次数,若未达到所述预设训练次数,则根据所述更新梯度更新所述图像识别模型的权值,将所述训练图像数据输入更新后的所述图像识别模型中进行识别训练;若达到所述预设训练次数,则输出所述训练好的图像识别模型。

5.一种应用于地热勘探的大地电磁测深系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取原始时间序列;

数据处理模块,用于对所述原始时间序列依次进行去噪、频谱分析和估算谱矩阵处理,得到结果图;

识别模块,用于将所述结果图输入至训练好的图像识别模型中,得到大地电磁资料处理图像。

6.根据权利要求5所述的应用于地热勘探的大地电磁测深系统,其特征在于,还包括:

测量模块,用于在预设区域布置测量仪;所述测量仪用于观测和记录各个电磁场分量的所述原始时间序列。

7.根据权利要求5所述的应用于地热勘探的大地电磁测深系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:

去噪单元,用于基于空间域滤波方法对所述原始时间序列进行去噪,得到去噪后的数据;

分析单元,用于对所述去噪后的数据进行频谱分析,得到多个场分量的频谱;

结果输出单元,用于基于估算谱矩阵对所述频谱进行处理,得到所述结果图。

8.根据权利要求5所述的应用于地热勘探的大地电磁测深系统,其特征在于,所述识别模块包括:

训练数据获取单元,用于根据历史结果图数据库中获取训练图像数据;

标注单元,用于标注所述训练图像数据,得到标注图像数据;

函数确定单元,用于根据所述标注图像数据和所述训练图像数据确定损失函数;

梯度确定单元,用于利用梯度下降优化器最小化所述损失函数的数值,得到图像识别网络的更新梯度;

判断单元,用于判断训练次数是否达到预设训练次数,若未达到所述预设训练次数,则根据所述更新梯度更新所述图像识别网络的权值,将所述训练图像数据输入更新后的所述图像识别网络中进行识别训练;若达到所述预设训练次数,则输出所述训练好的图像识别网络。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,未经中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111343196.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top