[发明专利]一种应用于地热勘探的大地电磁测深方法及系统在审
申请号: | 202111343196.0 | 申请日: | 2021-11-13 |
公开(公告)号: | CN114119982A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 姚大为 | 申请(专利权)人: | 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所 |
主分类号: | G06V10/30 | 分类号: | G06V10/30;G06V10/764;G06K9/62;G01V3/08;G01V3/38 |
代理公司: | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人: | 孟莲 |
地址: | 300000 天津市东丽区东丽湖*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 地热 勘探 大地 电磁 测深 方法 系统 | ||
本发明涉及一种应用于地热勘探的大地电磁测深方法及系统,所述方法通过获取原始时间序列;对所述原始时间序列依次进行去噪、频谱分析和估算谱矩阵处理,得到结果图;将所述结果图输入至训练好的图像识别模型中,得到大地电磁资料处理图像。本发明通过图像识别模型自动识别筛选结果图,从而提高了获得勘探结果的自动化程度,并提高了获取结果图的精确度。
技术领域
本发明涉及地球物理勘探技术领域,特别是涉及一种应用于地热勘探的大地电磁测深方法及系统。
背景技术
大地电磁法(Magnetotel luric mehtod,MT)是利用天然电磁场作场源,在地面布设仪器测量5个分量的电磁场。对观测记录的5个分量的原始时间序列(time series)数据,通过频谱(spectre)分析,获得各个场分量的频谱,然后计算它们各自的和相互之间的自功率谱和互功率谱(auto,cross-spectrum),进而计算反映地下构造的张量阻抗(tensorimpedance),以及视电阻率(apparent resist ivity)、阻抗相位(impedance phase)等其他参数。
现有技术中应用大地电磁法(MT)对地热进行了勘探。勘测中使用的频率范围为0.0005493~320Hz,分为两个频段;布极方式为“十、T、L”型,利用井旁测深点反演电性分层结果与测区内测线的反演电性分层结果进行对比验证。通过对勘测结果进行解释,掌握了某小区内基底埋深及断裂构造发育情况,分析该区可能有含水的砂岩体存在,并推断地热水赋存深度。但现有技术中对野外采集的原始时间序列和结果图进行筛选时,往往利用人工进行选图,从而使得得到的断面图等信息不够精确。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的是提供一种应用于地热勘探的大地电磁测深方法及系统。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种应用于地热勘探的大地电磁测深方法,包括:
获取原始时间序列;
对所述原始时间序列依次进行去噪、频谱分析和估算谱矩阵处理,得到结果图;
将所述结果图输入至训练好的图像识别模型中,得到大地电磁资料处理图像。
优选地,所述获取原始时间序列之前还包括:
在预设区域布置测量仪;所述测量仪用于观测和记录各个电磁场分量的所述原始时间序列。
优选地,所述对所述原始时间序列依次进行去噪、频谱分析和估算谱矩阵处理,得到结果图,包括:
基于空间域滤波方法对所述原始时间序列进行去噪,得到去噪后的数据;
对所述去噪后的数据进行频谱分析,得到多个场分量的频谱;
基于估算谱矩阵对所述频谱进行处理,得到所述结果图。
优选地,所述图像识别模型的确定方法为:
根据历史结果图数据库中获取训练图像数据;
标注所述训练图像数据,得到标注图像数据;
根据所述标注图像数据和所述训练图像数据确定损失函数;
利用梯度下降优化器最小化所述损失函数的数值,得到图像识别模型的更新梯度;
判断训练次数是否达到预设训练次数,若未达到所述预设训练次数,则根据所述更新梯度更新所述图像识别模型的权值,将所述训练图像数据输入更新后的所述图像识别模型中进行识别训练;若达到所述预设训练次数,则输出所述训练好的图像识别模型。
一种应用于地热勘探的大地电磁测深系统,包括:
获取模块,用于获取原始时间序列;
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