[发明专利]老旧小区智能化改造评估方法及系统

权利要求书

1.一种老旧小区智能化改造评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

采用基于机器图像识别技术的深度学习算法从老旧小区图像中识别出需要改造的要素；

依据老旧小区改造策略算法评估出改造点；所述老旧小区改造评估策略算法为按类别将老旧小区改造评估划分为多个大类，同时生成包含评估大类、评估小类、得分的各类参数，进一步依照评估大类和评估小类将改造对比表现要素划分为多个要素，并依次为各个改造对比表现要素添加改造匹配参数；

基于三维GIS可视化平台获取改造点对应的三维模型，在改造后场景中替换原有模型；所述三维GIS可视化平台为基于老旧小区revit格式的BIM模型，将老旧小区的各个要素构件输出为不同改造类型的三维模型，导入3dsMax中，根据改造参数调整模型，再次导出改造后的三维模型，格式转换后再导入三维GIS可视化平台中。

2.如权利要求1所述的老旧小区智能化改造评估方法，其特征在于，基于机器图像识别技术的深度学习算法为采用卷积深度学习算法，构建以老旧小区屋面漏水、墙面破损、门窗破损、停车设施破旧、路面破损五个维度的图像分类模型。

3.如权利要求1所述的老旧小区智能化改造评估方法，其特征在于，所述老旧小区改造策略算法的大类包括房屋质量、建筑设备、室外环境、道路停车、配套设施、文化管理六大类，同时生成评估大类、评估小类、得分、策略编号、权重、积分六类参数。

4.如权利要求3所述的老旧小区智能化改造评估方法，其特征在于，所述要素包括建筑屋顶、墙面、窗户、空调位、雨棚、绿地、停车位要素。

5.如权利要求4所述的老旧小区智能化改造评估方法，其特征在于，所述改造匹配参数包括改造大项、改造小项、改造特征值、改造强度系数、改造颜色、改造透明度、改造精细度可调节参数。

6.如权利要求1所述的老旧小区智能化改造评估方法，其特征在于，在改造后的三维模型导入三维GIS可视化平台中之后，还包括以下步骤：

基于浏览器Web端访问的三维地图渲染引擎加载浏览三维GIS可视化平台上的改造后的三维模型；

采用地图浏览对比模式，左侧预置加载改造前老旧小区三维模型，右侧预置加载默认为改造后的老旧小区三维场景。

7.一种老旧小区智能化改造评估系统，其特征在于，包括：

老旧小区图像识别应用模块，用于采用基于机器图像识别技术的深度学习算法从老旧小区图像中识别出需要改造的要素；

老旧小区改造策略算法模块，用于基于所述要素评估出改造点；所述老旧小区改造评估策略算法模块为按类别将老旧小区改造评估划分为多个大类，同时生成包含评估大类、评估小类、得分的各类参数，进一步依照评估大类和评估小类将改造对比表现要素划分为多个要素，并依次为各个改造对比表现要素添加改造匹配参数；

三维GIS可视化平台模块，用于获取改造点对应的三维模型，在改造后场景中替换原有模型；所述三维GIS可视化平台模块为基于老旧小区revit格式的BIM模型，将老旧小区的各个要素构件输出为不同改造类型的三维模型，导入3dsMax中，根据改造参数调整模型，再次导出改造后的三维模型，格式转换后再导入三维GIS可视化平台模块中。

8.如权利要求7所述的老旧小区智能化改造评估系统，其特征在于，所述老旧小区图像识别应用模块包括数据存储及分析模块、深度学习模型。

9.如权利要求8所述的老旧小区智能化改造评估系统，其特征在于，深度学习模型是基于深度学习框架TensorFlow。