[发明专利]老旧小区智能化改造评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种老旧小区智能化改造评估方法及系统，方法包括：采用基于机器图像识别技术的深度学习算法从老旧小区图像中识别出需要改造的要素；依据老旧小区改造策略算法评估出改造点；基于三维GIS可视化平台获取改造点对应的三维模型，在改造后场景中替换原有模型。本发明利用老旧小区改造评估策略算法、基于机器图像识别技术的深度学习平台、老旧小区图像识别应用模块以及三维GIS可视化平台，根据不同的改造策略组合智能化输出匹配改造策略结果的可交互三维可视化场景，以达到实时对比老旧小区改造前效果与改造后效果的系统。

技术领域

本发明涉及深度学习和机器视觉技术领域，尤其涉及一种基于机器图像识别和三维可视化技术的老旧小区智能化改造评估方法及系统。

背景技术

老旧小区的建造时间长，在安全方面存在着一定的风险，公共设施、公共服务得不到保障，比较明显的问题为建筑老化、水管老化、排水系统滞后、道路破损、公共环境较为杂乱等，老旧小区的改造，是为了满足人民的日益提高的需求，是为了完善城市的管理，改善人民居住环境。随着《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》的发布，全国老旧小区改造项目将在全国大面积推广实施。由于老旧小区改造工程内容涵盖室外环境、道路与停车、配套设施、房屋、建筑结构、建筑设备6大类20项，不同省份不同区域情况又有所不同，如何改、改造前后有哪些变化是各大改造项目在设计规划阶段要解决的首要问题。

目前各城市老旧小区改造评估主要集中在改造项目的可行性研究报告、初步设计环节中，在编制报告期间，需要事先征询小区业主委员会、社区、主管部门等相关组织机构的评估意见，因此，在有限时间内快速有效的输出评估结果、改造前后对比成果，将极大提高老旧小区改造工程决策效率，加快推进工程进度。

发明内容

针对上述现有技术中存在的不足之处，本发明提供了一种基于机器图像识别和三维可视化技术的老旧小区智能化改造评估方法及系统，实现改造前后三维场景区别，提高老旧小区改造工程决策效率，加快推进工程进度。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

第一方面，提供一种老旧小区智能化改造评估方法，其包括以下步骤：

采用基于机器图像识别技术的深度学习算法从老旧小区图像中识别出需要改造的要素；

依据老旧小区改造策略算法评估出改造点；所述老旧小区改造评估策略算法为按类别将老旧小区改造评估划分为多个大类，同时生成包含评估大类、评估小类、得分的各类参数，进一步依照评估大类和评估小类将改造对比表现要素划分为多个要素，并依次为各个改造对比表现要素添加改造匹配参数；

基于三维GIS可视化平台获取改造点对应的三维模型，在改造后场景中替换原有模型；所述三维GIS可视化平台为基于老旧小区revit格式的BIM模型，将老旧小区的各个要素构件输出为不同改造类型的三维模型，导入3dsMax中，根据改造参数调整模型，再次导出改造后的三维模型，格式转换后再导入三维GIS可视化平台中。

较佳地，基于机器图像识别技术的深度学习算法为采用卷积深度学习算法，构建以老旧小区屋面漏水、墙面破损、门窗破损、停车设施破旧、路面破损五个维度的图像分类模型。

较佳地，所述老旧小区改造策略算法的大类包括房屋质量、建筑设备、室外环境、道路停车、配套设施、文化管理六大类，同时生成评估大类、评估小类、得分、策略编号、权重、积分六类参数。

较佳地，所述要素包括建筑屋顶、墙面、窗户、空调位、雨棚、绿地、停车位要素。

较佳地，所述改造匹配参数包括改造大项、改造小项、改造特征值、改造强度系数、改造颜色、改造透明度、改造精细度可调节参数。

较佳地，在改造后的三维模型导入三维GIS可视化平台中之后，还包括以下步骤：

基于浏览器Web端访问的三维地图渲染引擎加载浏览三维GIS可视化平台上的改造后的三维模型；