[发明专利]一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法

权利要求书

1.一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、选取研究区域和符合要求的受试对象，为受试对象随身携带的智能手机安装相关APP，并指引其注册和绑定账户，以及实名认证后完善个人基本信息；

B、从受试对象接受第一次调查时开始直到研究结束，实时收集其随身携带的智能手机的相关APP反馈回来的连续的活动轨迹打点信息，并通过正向地理编码，将该受试对象活动轨迹打点信息转换为对应的经纬度数据；

C、同步不间断地收集所选取的研究区域及其地理边界预设经纬度范围内所有大气环境监测国控站点发布的空气污染浓度数据，以此获得该研究区域内的空气污染物浓度的时间和空间分布；

D、根据步骤B中获得的受试对象实时活动轨迹打点信息和步骤C中获得的监测站点空气污染浓度数据，构建位置与空气污染浓度之间的插值模型，以此获得该受试对象在该时点的空气污染暴露值；

E、根据步骤D中获得的受试对象的连续的空气污染暴露值，计算特定时段的平均值，并以此来代表受试对象在该时段的空气污染物平均暴露水平。

2.根据权利要求1所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤A选取的研究区域覆盖受试对象在参与研究期间所途经的地点以及所停留的地点。

3.根据权利要求1所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤B中的正向地理编码通过第三方地图软件的开放平台获取API，并借助R语言软件的“amapR”等程序包进行相关数据编码。

4.根据权利要求1所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤B中的活动轨迹打点的时间分辨率为D，D≤30min；且所述步骤C中所选取的研究区域地理边界预设经纬度范围为0.1°×0.1°。

5.根据权利要求1所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤D中的插值模型在构建时采用反距离加权插值模型。

6.根据权利要求1所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤D中的插值模型在构建时采用克里金插值模型。

7.根据权利要求1所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤D中的插值模型在构建时采用样条曲线插值模型。

8.根据权利要求1所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤E中计算受试对象在该时段的空气污染物平均暴露水平所用公式为：；其中，I代表受试对象的唯一指定编号，t代表待求取污染物平均浓度的指定的时间区间，i代表t时段内任意时点，N代表t时间段内获得的各种空气污染物数据所对应时点的总个数，E(I_t)是第I个受试对象在t时间段内的各种空气污染物平均暴露水平，E(I_i)是第I个受试对象在i时间点各种空气污染物的平均暴露值。

9.根据权利要求8所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其特征在于：所述步骤E中，个体的臭氧O₃日平均暴露水平通过求取一天内8h的最大平均浓度获得，CO，NO₂，SO₂，PM_2.5和PM₁₀污染物的日平均暴露水平通过求取该天的平均值获得。