[发明专利]一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法

说明书

本发明公开了一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，根据受试对象实时活动轨迹打点信息和研究区域内监测站点空气污染浓度数据，构建位置与空气污染浓度之间的插值模型，并计算特定时段的平均值，运用高精度的环境模型较为准确的获得受试对象在研究期间的平均空气污染物暴露水平，实施成本较低，且不受研究对象的限制，适用于长期、大规模区域的个体空气污染物暴露评估；相对于采用便携式测量仪器的个体暴露评价方法，本发明克服了实地监测的困难，节省了大量人力物力；而相对于以往基于空气监测站点的区域大范围的人群环境暴露评价，本发明实现了从静态监测到时空技术的转变，并可精确评价个体的暴露水平。

技术领域

本发明涉及空气污染暴露监测与健康风险评估领域，尤其涉及的是一种基于实时活动轨迹监测APP的个体空气污染暴露精确评估方法。

背景技术

近年来，随着城市化进程的不断推进，很多城市的空气污染日益严重；作为世界上最重要的环境健康风险因素之一，城市环境的空气质量变化也受到了人们广泛的关注；空气污染会导致死亡率或严重疾病的增加，对人类健康存在一定程度的危害；例如，空气污染物可通过口、鼻、皮肤接触等进入人体，进而损害人体的呼吸、心血管、神经等系统；据不完全统计，全球每年有超过300万人的死亡可归因于空气污染。

从健康风险评估角度看，人群健康防护的基础是了解自身的暴露情况，进而采取有针对性的措施，而个体空气污染暴露情况的评估则依赖于暴露评价方法和暴露测量技术；暴露评价是对人群暴露于环境介质中有害因子的强度、频率、时间、暴露的途径和方式进行测量、估算或预测的过程，是进行健康风险评价的定量依据；目前针对个体的大气污染暴露评价方法，其优点是可以精确到个人的行为活动及环境暴露情况，相对于环境暴露评价精度较高；但是这种方法对于个体监测设备及技术创新要求较高，且仪器和实施的成本较高，不适用于长期和大规模区域的空气污染物暴露评估。

因此，现有技术尚有待改进和发展。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，实施成本低，且不受研究对象的限制，适用于长期、大规模区域的个体空气污染物暴露评估。

本发明的技术方案如下：一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，包括以下步骤：

A、选取研究区域和符合要求的受试对象，为受试对象随身携带的智能手机安装相关APP，并指引其注册和绑定账户，以及实名认证后完善个人基本信息；

B、从受试对象接受第一次调查时开始直到研究结束，实时收集其随身携带的智能手机的相关APP反馈回来的连续的活动轨迹打点信息，并通过正向地理编码，将该受试对象活动轨迹打点信息转换为对应的经纬度数据；

C、同步不间断地收集所选取的研究区域及其地理边界预设经纬度范围内所有大气环境监测国控站点发布的空气污染浓度数据，以此获得该研究区域内的空气污染物浓度的时间和空间分布；

D、根据步骤B中获得的受试对象实时活动轨迹打点信息和步骤C中获得的监测站点空气污染浓度数据，构建位置与空气污染浓度之间的插值模型，以此获得该受试对象在该时点的空气污染暴露值；

E、根据步骤D中获得的受试对象的连续的空气污染暴露值，计算特定时段的平均值，并以此来代表受试对象在该时段的空气污染物平均暴露水平。

所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其中：所述步骤A选取的研究区域覆盖受试对象在参与研究期间所途经的地点以及所停留的地点。

所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其中：所述步骤B中的正向地理编码通过第三方地图软件的开放平台获取API，并借助R语言软件的“amapR”等程序包进行相关数据编码。

所述的基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，其中：所述步骤B中的活动轨迹打点的时间分辨率为D，D≤30min；且所述步骤C中所选取的研究区域地理边界预设经纬度范围为0.1°×0.1°。