[发明专利]图像检索的加速方法、检索设备、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像检索的加速方法，其特征在于，所述加速方法包括：

获取待检索图像的原始特征向量；

基于预设的第一分类器，处理所述原始特征向量，得到所述原始特征向量的残差特征向量；

将所述残差特征向量输入预设的第二分类器，计算得到相似度距离查询表；

基于所述相似度距离查询表和预设的检索表，以对所述待检索图像的待查询向量进行加速检索。

2.根据权利要求1所述的加速方法，其特征在于，

所述获取待检索图像的原始特征向量之前，所述加速方法还包括：

提取图像数据库中图像的特征，得到图像特征；

对所述图像特征进行划分，得到多个子特征向量；

对所述多个子特征向量进行计算，得到方向损失函数；

基于所述多个图像子特征向量以及所述方向损失函数，建立所述多个图像子特征向量的索引，得到预设的检索表。

3.根据权利要求2所述的加速方法，其特征在于，

所述对所述多个子特征向量进行计算，得到方向损失函数，所述加速方法还包括：

对预设比例的所述图像特征进行无监督训练，得到预设的第一分类器；

将所述图像特征输入所述第一分类器，计算得到所述图像特征对应的残差特征向量；

对所述残差特征向量进行映射，得到多个子残差特征向量；

将所述多个子残差特征向量作为输入进行聚类，以优化所述方向损失函数。

4.根据权利要求3所述的加速方法，其特征在于，

所述将所述多个子残差特征向量输入所述第二分类器，计算得到所述方向损失函数，包括：

将所述多个子残差特征向量分解为与待查询特征向量方向平行的平行残差以及垂直的垂直残差；

在所述待查询特征向量方向上，对所述平行残差以及所述垂直残差进行权重分配，得到所述平行残差对应的平行权重和所述垂直残差对应的垂直权重；

将所述平行残差、所述垂直残差、所述平行权重以及所述垂直权重代入预设公式，得到所述方向损失函数。

5.根据权利要求1所述的加速方法，其特征在于，

所述将所述残差特征向量输入预设的第二分类器，计算得到相似度距离查询表，包括：

将所述多个子残差特征向量分别切分到所述第二分类器的各个子空间中，其中，以预设维度向量构成的特征空间作为对所述多个子残差特征切分的子残差特征空间，所述子残差特征空间使用预设状态值表示所述预设维度向量；

基于多路线程，将所述多个子残差特征向量分别与所述子残差特征空间的聚类中心进行内积计算，得到所述相似度距离查询表。

6.根据权利要求5所述的加速方法，其特征在于，

所述基于多路线程，将所述多个子残差特征向量分别与所述子残差特征空间的聚类中心进行内积计算，得到所述相似度距离查询表，包括：

通过预设维度，对查询特征向量的执行线程划分为所述多路线程；

基于所述多路线程，对每个所述子残差特征空间对所述查询特征向量进行聚类，得到所述聚类中心；

基于所述方向损失函数，计算所述查询特征向量的子特征向量与所述聚类中心之间的方向损失，以得到所述相似度距离查询表。

7.根据权利要求6所述的加速方法，其特征在于，

所述基于所述相似度距离查询表和预设的检索表，对所述待检索图像的待查询向量进行加速检索，包括：

将所述相似度距离查询表和所述预设的检索表进行比对，得到比较结果；

通过对比较结果进行排序，以对所述待检索图像的待查询特征向量进行加速检索。