[发明专利]图像检索的加速方法、检索设备、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种图像检索的加速方法、检索设备、电子设备和存储介质，其中加速方法包括：获取待检索图像的原始特征向量；基于预设的第一分类器，处理原始特征向量，得到原始特征向量的残差特征向量；将残差特征向量输入预设的第二分类器，计算得到相似度距离查询表；基于相似度距离查询表和预设的检索表，以对待检索图像的待查询向量进行加速检索。通过上述方式，本申请能够对待检索图像的待查询向量进行加速检索，使得查找结果更加快速且准确。

技术领域

本申请涉及图像检索技术领域，特别是涉及一种图像检索的加速方法、检索设备、电子设备和存储介质。

背景技术

通常，图像检索的应用领域非常广泛，既可以用在医疗影像去控制病人的治疗，也可以用在推荐系统和搜索引擎中查询相似图像。最大内积搜索逐渐成为解决大型图像检索任务的范式。

然而，精确地计算出查询图像和数据库中图像数据之间的内积，而内积的计算不仅与向量的模大小有关，还需要考虑向量之间的方向，通常会耗费很大的代价，并且在向量方向上更容易得到更大的内积，内积越大表示相似度越高，反而导致忽略特征向量的排序和方向对损失函数的影响，从而导致图像检索的误差结果越大且降低图像检索的速度。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请第一方面采用的技术方案是提供一种图像检索的加速方法，该加速方法包括：获取待检索图像的原始特征向量；基于预设的第一分类器，处理原始特征向量，得到原始特征向量的残差特征向量；将残差特征向量输入预设的第二分类器，计算得到相似度距离查询表；基于相似度距离查询表和预设的检索表，对待检索图像的待查询向量进行加速检索。

为解决上述技术问题，本申请第二方面采用的技术方案是提供一种检索设备，包括：

获取模块，用于获取待检索图像的原始特征向量；

处理模块，用于基于预设的第一分类器，处理所述原始特征向量，得到所述原始特征向量的残差特征向量；

计算模块，用于输入模块将所述残差特征向量输入预设的第二分类器，计算得到相似度距离查询表；

加速检索模块，用于基于所述相似度距离查询表和预设的检索表，对所述待检索图像的待查询向量进行加速检索。

为解决上述技术问题，本申请第三方面采用的技术方案是提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现如本申请第一方面的方法。

为解决上述技术问题，本申请第四方面采用的技术方案是提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被处理器执行时实现本申请第一方面的方法。

本申请的有益效果是：本申请通过对获取待检索图像的原始特征向量；进行处理残差特征向量；计算残差特征向量得到相似度距离查询表；基于相似度距离查询表和预设的检索表，可以对待检索图像的待查询向量进行加速检索，从而缩短查询的耗时，提高图像检索的性价比。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请图像检索的加速方法第一实施例流程示意图；

图2是图1中步骤S11之前的一实施流程示意图；

图3是图1中步骤S11之前的一具体构建索引实施流程示意图；

图4是基于图3中具体实施例中的查询流程示意图；

图5是图2中步骤S23的一具体实施流程示意图；