[发明专利]考虑新能源与电动汽车接入的电网综合风险评估体系

权利要求书

1.虑新能源与电动汽车接入的电网综合风险评估体系，其特征是：包括以下步骤：

步骤1.构建风光出力和电动汽车时序概率分布模型，以日驾驶里程数代替了主观设定的多种类型电动汽车模型起始电荷状态；

步骤2.提出基于复杂网络理论的短期安全风险指标，并根据配电网经济运行建立了经济风险、长期安全风险和电网高效性风险指标；

步骤3.建立立体化多角度的风险指标体系，运用对不同电动汽车容量下的配电网运行风险综合评估。

2.根据权利要求1所述的虑新能源与电动汽车接入的电网综合风险评估体系，其特征是：步骤1所述构建风光出力和电动汽车时序概率分布模型，包括：

(1)风电、光伏与常规负荷模型；

(2)EV概率模型。

3.根据权利要求2所述的虑新能源与电动汽车接入的电网综合风险评估体系，其特征是：所述风电、光伏与常规负荷模型包括：

风电出力由风速大小所决定，风速的统计特性服从于双参数Weibull分布；P_r分别为风机额定输出功率，v_co、v_ci和v_cr分别为切出、切入和额定风速,k_w和c_w分别表示尺度和形状参数；因此P_w风机有功出力的分布函数表达式为：

太阳光照强度因所处的地理环境和位置的不同而不同，通过大量数据的测量，用Beta分布表示一天内的太阳光照强度分布，则光伏发电输出的有功功率的概率密度函数为：

其中，Γ(g)为Gamma函数；α和β为Bate分布的两个参数，表征函数形状；P_solar和P_solarmax分别为光伏电池阵列的实际出力和最大出力；r表示太阳的辐射度；η和A分别为电能转换效率和电池阵列的总体面积；

任一时刻内的基础负荷均采用正态分布反映其随机和不确定性，其有功P_LD和无功Q_LD概率模型为：

其中，μ_LP,t和μ_LQ,t分别表示为t时刻常规负荷有功功率和无功功率的期望值；λ_LP,t和λ_LQ,t分别表示为t时刻常规负荷有功功率和无功功率的变异系数；

所述EV概率模型包括：

起始充电时刻、日驾驶里程与EV的充电时段具有十分紧密的联系，基于蒙特卡洛模拟法MCS拟合EV日驾驶里程d满足式(6)所示的正态分布；

EV起始充电时间t满足式(7)所示的正态分布：

其中,d是日驾驶里程，μ_d和σ_d分别为日驾驶里程分布特性的均值和标准差；

通过式(6)中日驾驶里程计算充电时长，如式(8)所示，日驾驶里程通过科学准确的拟合汽车驾驶特性的数据得到其概率分布，更为客观合理；

其中，W₁₀₀为EV行驶100km的耗电量，单位为(kWgh)/百公里；η_car为EV充电效率；P_car,j为第j个汽车的有功功率，d是日驾驶里程；

根据不同类型EV的驾驶特性，选择符合实际的充电方式；

私家车电池充满后的续航里程远大于平均日行驶里程，一天一充即可满足私家车的日行驶需求；私家车的充电地点选择上午09:00-12:00、下午14:00-17:00在工作单位停车场和晚上19:00至次日07:00在居民区停车场，三者的充电概率分别假定为0.2、0.1、0.7；若在单位停车场充电，充电时长不超过3h，选择恒流较大的快速充电模式；若在居民区停车场充电，充电则可持续整晚，选择恒流适中的常规充电模式；公务车充电时间为19:00至次日07:00，并且选择恒流适中的常规充电模式；

公交车与出租车采取一天两充的模式；公交车在中午10:00-16:30换班午休时段进行恒流较大的快速充电模式，在晚上23:00至次日05:30时段进行恒流适中的常规充电模式；出租车在02:00-05:00和11:30-14:30两个时段选择恒流较大的快充模式。