[发明专利]一种对象排序方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种对象排序方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待排序的对象，以及对所述待排序的对象进行操作的各个账户的基本信息；

将各个所述账户的基本信息输入属性标记模型，确定各个所述账户的属性标记信息和各个所述账户的第一嵌入特征；所述第一嵌入特征用于表征基于账户的基本信息所确定的账户特性；

基于各个账户的所述属性标记信息，以及各个所述账户对所述待排序的对象进行操作的反馈信息，确定所述待排序的对象的第二嵌入特征；

基于所述第一嵌入特征和所述第二嵌入特征，确定所述待排序的对象的点击概率；并基于所述点击概率，确定所述待排序的对象的展示顺序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性标记模型基于以下方式训练：

确定训练样本；其中，所述训练样本包括多个账户以及多个账户对应的基于先验知识确定的属性标记信息；所述属性标记信息为优质、异常以及普通中的任一种；

将所述训练样本输入账户嵌入特征模型中，获得账户对应的嵌入特征；

确定所述账户对应的统计特征，其中，所述统计特征基于账户在视频平台的使用情况统计得到；

将所述账户对应的嵌入特征和所述统计特征输入预设属性标记模型，确定所述账户对应的预测属性标记信息；

将所述账户对应的预测属性标记信息和对应的所述属性标记信息进行比对，确定第一比对结果，当确定所述第一比对结果对应的调整后的所述预设属性标记模型已收敛，获得属性标记模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述账户嵌入特征模型中基于以下方式训练：

将所述训练样本中第一账户对应的预设one-hot向量，输入预设账户嵌入特征模型中的输入向量矩阵，获得所述第一账户的嵌入特征；

将所述第一账户嵌入特征，输入所述预设账户嵌入特征模型中的输出向量矩阵，确定所述训练样本中第二账户的输出one-hot向量；其中，所述第一账户和所述第二账户对同一对象进行操作；

确定所述第二账户的输出one-hot向量与所述第二账户对应的预设one-hot向量的差值，当确定所述差值属于预设范围，基于所述差值对所述输入向量矩阵和所述输出向量矩阵进行调整，获得账户嵌入特征模型。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，基于各个所述账户的所述属性标记信息，以及各个所述账户对所述待排序的对象进行操作的反馈信息，确定所述待排序的对象的第二嵌入特征，包括：

基于各个所述账户的所述属性标记信息和预设等级与权值映射关系，确定各个所述账户对应的权重；

将各个所述账户的第一嵌入特征与其对应的权重相乘，获得多个第一结果；并将所述多个第一结果相加，获得所述待排序的对象的第二嵌入特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一嵌入特征和所述第二嵌入特征，确定所述待排序的对象的点击概率，包括：

将所述第一嵌入特征和所述第二嵌入特征输入点击预测模型，确定所述待排序的对象的点击概率；

其中，所述点击预测模型基于以下方式训练：

将所述第一嵌入特征输入预设点击预测模型，获得第一处理结果；

将所述第二嵌入特征输入预设点击预测模型，获得第二处理结果；

将所述第一处理结果和所述第二处理结果输入所述预设点击预测模型，获得第三处理结果；所述第三处理结果为将所述第一处理结果和所述第二处理结果组合后所获得的；

将所述第三处理结果输入所述预设点击预测模型，获得预测点击结果；

将所述预测点击结果和所述账户对所述待排序的对象的实际点击结果进行比对，确定第二比对结果，当确定所述第二比对结果对应的调整后的所述预设预测点击模型已收敛，得到点击预测模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述点击概率，确定所述待排序的对象的展示顺序，包括：

确定所述点击概率所属的预设区间；

基于所述预设区间和展示顺序的映射关系，确定所述待排序的对象的展示顺序。