[发明专利]一种对象排序方法、装置及电子设备

说明书

本公开关于一种对象排序方法、装置及电子设备，涉及互联网技术领域。该方法为：确定待排序的对象，以及对所述待排序的对象进行操作的各个账户的基本信息；将各个所述账户的基本信息输入属性标记模型，确定各个所述账户的属性标记信息和各个所述账户的第一嵌入特征；所述第一嵌入特征用于表征基于账户的基本信息所确定的账户特性；基于各个账户的所述属性标记信息，以及各个所述账户对所述待排序的对象进行操作的反馈信息，确定所述待排序的对象的第二嵌入特征；基于所述第一嵌入特征和所述第二嵌入特征，确定所述待排序的对象的点击概率；并基于所述点击概率，确定所述待排序的对象的展示顺序。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种对象排序方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，短视频逐渐成为人们获取信息的主要来源，人们基于短视频平台进行短视频的搜索，从而短视频平台基于搜索进行推荐。此外，在短视频平台注册的账户可以发布短视频，且短视频平台基于其他账户对该短视频的反馈，实现该短视频推荐排序的确定。基于此，为了提高短视频的推荐的排名或者热度，视频发布者可能会采取一些非正常手段，例如：找水军增加评论、点赞、关注或者起吸引眼球的标题、用图文不符的封面等等。

而短视频平台对采用前述的非正常手段的账户的处理存在处理不及时且准确率低的问题，导致对视频的排序的准确性较低，进而导致对视频推荐的效果较差，降低用户的使用体验。

发明内容

本公开实施例提供一种对象排序方法、装置及电子设备，以增强对对象排序的准确性，从而降低利用账户进行刷榜的行为的出现，进而对视频平台中的整体发布和浏览环境产生积极影响。

本公开实施例的第一方面，提供一种对象排序方法，所述方法包括：

确定待排序的对象，以及对所述待排序的对象进行操作的各个账户的基本信息；

将各个所述账户的基本信息输入属性标记模型，确定各个所述账户的属性标记信息和各个所述账户的第一嵌入特征；所述第一嵌入特征用于表征基于账户的基本信息所确定的账户特性；

基于各个账户的所述属性标记信息，以及各个所述账户对所述待排序的对象进行操作的反馈信息，确定所述待排序的对象的第二嵌入特征；

基于所述第一嵌入特征和所述第二嵌入特征，确定所述待排序的对象的点击概率；并基于所述点击概率，确定所述待排序的对象的展示顺序。

在一种可能的实施方式中，所述属性标记模型基于以下方式训练：

确定训练样本；其中，所述训练样本包括多个账户以及多个账户对应的基于先验知识确定的属性标记信息；所述属性标记信息为优质、异常以及普通中的任一种；

将所述训练样本输入账户嵌入特征模型中，获得账户对应的嵌入特征；

确定所述账户对应的统计特征，其中，所述统计特征基于账户在视频平台的使用情况统计得到；

将所述账户对应的嵌入特征和所述统计特征输入预设属性标记模型，确定所述账户对应的预测属性标记信息；

将所述账户对应的预测属性标记信息和对应的所述属性标记信息进行比对，确定第一比对结果，当确定所述第一比对结果对应的调整后的所述预设属性标记模型已收敛，获得属性标记模型。

在一种可能的实施方式中，所述账户嵌入特征模型中基于以下方式训练：

将所述训练样本中第一账户对应的预设one-hot向量，输入预设账户嵌入特征模型中的输入向量矩阵，获得所述第一账户的嵌入特征；

将所述第一账户嵌入特征，输入所述预设账户嵌入特征模型中的输出向量矩阵，确定所述训练样本中第二账户的输出one-hot向量；其中，所述第一账户和所述第二账户对同一对象进行操作；