[发明专利]一种典型充电站综合能源协同交互优化配置方法及系统

权利要求书

1.一种典型充电站综合能源协同交互优化配置方法，其特征在于，包括以下过程：

基于电动汽车及分布式能源与电网协同一体化模型获取风光储的发电信息；

获取电动汽车充电负荷需求；

根据风光储的发电信息以及电动汽车充电负荷需求，结合充电站多能互补优化配置模型，计算获得风光储的数量配置方案；所述充电站多能互补优化配置模型包括两个目标和约束条件；

所述目标包括经济性目标和新能源出力占比目标。

2.根据权利要求1所述的典型充电站综合能源协同交互优化配置方法，其特征在于，所述充电站多能互补优化配置模型包括经济性目标函数和新能源出力占比目标函数；

所述经济性目标函数表述如下：

F₁＝min C_Σ＝min(C_deploy+C_Grid)

式中，C_Σ为年均投资成本；C_deploy为设备等效投资成本；C_Grid为年购电成本；

C_deploy＝C_inst+C_mer+C_loss

C_mer＝δ_merC_inst C_loss＝δ_lossC_inst

式中，C_inst、C_mer、C_loss分别为系统基建成本、运维成本以及损耗成本；N_PV、N_W、N_B和p_PV、p_W、p_B分别为光伏电池板、风机、储能电池的购置数量和购置单价；C_ob、C_install分别为固定投资成本和安装成本；δ_mer、δ_loss分别为折合成系统运行维护成本和管理人员工资成本占年建设成本的比例系数以及损耗成本占年建设成本的比例系数；r为贴现率；τ为规划年限；

电网年购电成本C_Grid可表示为：

式中，P_grid(t)表示t时刻电网出力；R_g(t)表示t时刻的电网购电单价；

所述新能源出力占比目标以常规集中式能源系统通过大电网供电的负荷比例RAT_grid来反映新能源的出力水平RAT_rep，以大电网供电的负荷比例最小作为充电站多能互补优化配置的目标；

式中，Q_rep为新能源一年总发电功率，Q_EV为电动汽车一年充电总需求负荷，Q_grid为大电网一年总输出功率，P_grid(t)为大电网t时刻输出功率，P_EV(t)为电动汽车t时刻充电需求负荷。