[发明专利]基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法

说明书

本发明公开了一种基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法，具体涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取税务申报表头数据，通过人工智能机器学习生成通用报表；获取目标企业的税务申报数据，对所述税务申报数据进行预处理；对预处理后的税务申报数据采用Flink流式计算方式进行计算，将计算结果应用到所述通用报表中，得到目标税务申报表。本发明切实解决电子税务局变更升级工作的效率提升问题及局端接口接入多样性、需求多样性及地区差异化的统一标准化问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法。

背景技术

目前各种传统记账、报税软件，如云账房、浪潮云等财务软件功能简单，且一般都是单机版的，数据容易丢失，高端财务软件虽然提供云计算技术、移动应用技术，但是价格相对比较高。另外各省各市电子税务局申报表样大同小异，不完全统一，面对电子税务局变更升级时，变更工作量较大，难以高效完成。

因此，需要一种高效安全、功能强大的通用报表服务来提高代理记账报税效率，解决电子税务局变更升级工作的效率提升问题及局端接口接入多样性、地区差异化的统一标准化问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法。

基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法，包括以下步骤：

S1:获取税务申报表头数据，通过人工智能机器学习生成通用报表,其中，所述税务申报表头数据包括各省各市的不同税种申报表表头，执行步骤S2；

S2:获取目标企业的税务申报数据，对所述税务申报数据进行预处理，执行步骤S3；

S3:对预处理后的税务申报数据采用Flink流式计算方式进行计算，将计算结果应用到所述通用报表中，得到目标税务申报表。

优选地，步骤S1中，通过人工智能机器学习生成通用报表的方法包括以下步骤：

S11:基于所述税务申报表头数据，生成训练数据集；

S12:从训练数据集中分离出评估数据集，其中，各省各市的不同税种申报表表头包括共有表头以及特有表头，将各省各市的特有表头作为评估数据集；

S13:构建满足评估标准的算法模型，利用所述训练集对所述算法模型进行优化训练，得到优化算法模型；

S14:利用所述评估数据集验证所述优化算法模型；将所述优化算法模型序列化，作为通用报表。

优选地，步骤S2中，获取目标企业的税务申报数据的方法包括以下步骤：

S31:将目标企业与通用报表进行对接；对接完成后，通过API接口获取目标企业的第一税务申报数据；

S32:将通用报表与电子税务局进行对接，对接完成后，通过API接口获取目标企业的第二税务申报数据；

S33:汇总所述第一税务申报数据和第二税务申报数据，得到目标企业的税务申报数据。

优选地，步骤S31中，将目标企业与通用报表进行对接的方法为：目标企业与第三方签署线上或者线下协议，通过API接口调用验证目标企业的身份，验证成功才允许调用目标企业的第一税务数据，其中，所述第三方配置有通用模板。

优选地，步骤S32中，将通用报表与电子税务局进行对接的方法为：第三方与电子税务局签署电子税务局准入接入协议，通过API接口调用验证目标企业的身份，验证成功才允许调用目标企业的第二税务数据。

优选地，步骤S2中，对所述税务申报数据进行预处理的方法包括以下步骤：