[发明专利]基于车联网的人员危险感知方法、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111358081.9 申请日: 2021-11-17
公开(公告)号: CN113793479A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 王俊超 申请(专利权)人: 聊城中塑电子科技有限公司
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04;H04W4/02;H04W4/40;H04W4/90;H04W12/033;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 代理人: 管士涛
地址: 252000 山东省聊城市高新区九州街道南外环路与华*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 联网 人员 危险 感知 方法 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种基于车联网的人员危险感知方法,其特征在于,包括:

建立与智能穿戴设备的通信连接,匹配后,获取所述智能穿戴设备的数据信息;

建立与所述车联网车载系统的通信连接,匹配后,获取所述车载系统的加密信道与数据加密方式;

对所述数据信息进行数据解密,获取解密后的数据包予以暂存并解析提取所述数据包内的多媒体内容;

将获取到的所述多媒体内容混合提醒内容形成发送包经所述车载系统的数据加密方式加密后,通过所述车载系统的加密通道发送给所述车载系统予以显示提醒。

2.根据权利要求1所述的基于车联网的人员危险感知方法,其特征在于,获取所述智能穿戴设备的数据信息包括:

匹配合适的传输信道,获得加密的传输内容;

选取信道解密方式,对所述传输内容进行解密获得所述数据信息。

3.根据权利要求1所述的基于车联网的人员危险感知方法,其特征在于,所述数据信息包括佩戴所述智能穿戴设备的人员的生命体征信息,过往病历史、过敏史以及紧急联系人联系方式。

4.根据权利要求1所述的基于车联网的人员危险感知方法,其特征在于,所述提醒内容包括语音提醒包与文字提醒包。

5.根据权利要求1所述的基于车联网的人员危险感知方法,其特征在于,还包括对人员跌倒感知的方法,所述方法步骤包括:

获取加速度传感器测得的人体加速度数据,并进行滤波得到滤波数据;

通过支持向量机对所述滤波数据进行向量分析,获得支持向量机向量阈值V1;

计算获得所述加速度传感器测得的人体加速度数据的向量阈值V2;

比较所述向量机向量阈值V1与所述人体加速度数据的向量阈值V2的阈值大小,若所述向量机向量阈值V1位于所述人体加速度数据的向量阈值V2内,则判定所述人员跌倒,输出跌倒信息报警信息。

6.一种基于车联网的人员危险感知系统,其特征在于,所述系统包括:

通信模块,用于建立与智能穿戴设备的通信连接,以及建立与所述车联网车载系统的通信连接;

获取模块,用于获取所述智能穿戴设备的数据信息以及获取所述车载系统的加密信道与数据加密方式;

解析模块,用于对所述数据信息进行数据解密,获取解密后的数据包予以暂存并解析提取所述数据包内的多媒体内容;

发送模块,用于将获取到的所述多媒体内容混合提醒内容形成发送包经所述车载系统的数据加密方式加密后,通过所述车载系统的加密通道发送给所述车载系统予以显示提醒。

7.根据权利要求6所述的基于车联网的人员危险感知系统,其特征在于,获取所述智能穿戴设备的数据信息包括匹配合适的传输信道,获得加密的传输内容,选取信道解密方式,对所述传输内容进行解密获得所述数据信息,其中,所述数据信息包括佩戴所述智能穿戴设备的人员的生命体征信息,过往病历史、过敏史以及紧急联系人联系方式,所述提醒内容包括语音提醒包与文字提醒包。

8.根据权利要求6所述的基于车联网的人员危险感知系统,其特征在于,还包括跌倒感知模块,包括:

滤波单元,用于获取加速度传感器测得的人体加速度数据,并进行滤波得到滤波数据;

计算单元,用于通过支持向量机对所述滤波数据进行向量分析,获得支持向量机向量阈值V1,并计算获得所述加速度传感器测得的人体加速度数据的向量阈值V2;

比较单元,用于比较所述向量机向量阈值V1与所述人体加速度数据的向量阈值V2的阈值大小,若所述向量机向量阈值V1位于所述人体加速度数据的向量阈值V2内,则判定所述人员跌倒,输出跌倒信息报警信息。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器及存储器,其中,

所述存储器用于存储计算机程序;

所述处理器用于加载执行所述计算机程序,以使所述电子设备执行如权利要求1至5中任一项所述的基于车联网的人员危险感知方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于聊城中塑电子科技有限公司,未经聊城中塑电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111358081.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top