[发明专利]碾米生产工艺控制方法及米珍生产线

说明书

本发明公开了一种碾米生产工艺控制方法及米珍生产线，以待处理的稻米为预处理工序中第一道碾米机的输入，以预处理样本为预处理工序中最后一道碾米机的输出目标，训练神经网络，确定预处理工序中第一～第N道碾米机的碾米压力；其中第N道碾米机即预处理工序中的最后一道碾米机；所述预处理样本是指完全碾去外皮层、完整保留糊粉层的样本；以所述预处理样本为成品工序中第一道碾米机的输入，以去净糊粉层且胚乳完整的样本为成品工序中最后一道碾米机的输出，训练神经网络，确定成品工序中第一～第M道碾米机的碾米分目标达标率；其中，第M道碾米机即为成品工序中的最后一道碾米机。本发明可以获得高纯度的米珍，控制过程简单可靠。

技术领域

本发明涉及粮食加工领域，特别是一种碾米生产工艺控制方法及米珍生产线。

背景技术

米珍是稻米营养的精华，是去除外皮层后的稻米碾制成精白米过程中的洁净碾下物，其成分为稻米糊粉层及胚，含有90％以上的人体必须元素，被誉为“天赐营养源”，是人类营养之珍品。

当前获取米珍的工艺有两种：化学提取法与物理分离法。

其中，化学提取法是对包含稻米外皮层与淀粉在内的所有碾下物通过溶剂升温溶解-萃取-溶剂分离的工艺将稻米糊粉层与胚提取出来，其特点是高成本、高污染、低效率、低成品率，因而无法进行规模化加工。

物理分离法则是通过碾米工艺的设计，并对碾米机砂粒型号、碾米压力的预定，将外皮层与糊粉层和胚用碾磨的方式进行物理剥离，其设计原理仍然基于传统碾米理论：

(1)设计原理依靠“假设”与“经验”，而实际生产中设备运行、原料水分、品种、粒型、饱满程度、存储时间、加工流量等千变万化，无法通过“假设”与“经验”对各种变化进行统一；

(2)加工过程属于“盲控”，而加工对象(稻米)需要剥离的成分(外皮层)与需要保留的成分(糊粉层)仅相差2微米，“盲控”的加工过程无法得到高纯度的目标物(米珍)；

(3)通过设定碾米压力的加工方式，不能适用于加工原料不断变化的稻米天然属性，也不能适用于不同存储时间的原料，更不能适用于不同糊粉层厚度的品种；同时，传统碾米工艺中，不具有碾米压力的感知手段与控制手段。

基于传统碾米原理设计的物理分离法所得到的产品中，糊粉层与胚的含量仅高于传统碾下物，不能得到高纯度的米珍。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种碾米生产工艺控制方法及米珍生产线，提高米珍的纯度，并实现米珍的规模化生产。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种碾米生产工艺控制方法，该方法包括：

以待处理的稻米为预处理工序中第一道碾米机的输入，以预处理样本为预处理工序中最后一道碾米机的输出目标，训练神经网络，确定预处理工序中第一～第N道碾米机的碾米分目标达标率；其中第N道碾米机即预处理工序中的最后一道碾米机；所述预处理样本是指完全碾去外皮层、完整保留糊粉层的样本；

以所述预处理样本为成品工序中第一道碾米机的输入，以去净糊粉层且胚乳完整的样本为成品工序中最后一道碾米机的输出，训练神经网络，确定成品工序中第一～第M道碾米机的碾米分目标达标率；其中，第M道碾米机即为成品工序中的最后一道碾米机。

本发明设置了预处理工序和成品工序，在预处理工序中设置第一个碾米目标：获得完全碾去外皮层、完整保留糊粉层的样本，然后利用成品工序对预处理工序获得的样本进行加工，并设置成品工序的输出目标，训练神经网络，使得预处理工序和成品工序中每道碾米机的输出达到设定的输出达标率，进而确定每道碾米机的碾米分目标达标率。本发明的方法可以确保各工序下的碾米机达到最佳协作关系，获得高纯度的米珍。