[发明专利]一种基于全量数据评价结果的推导方法、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于全量数据评价结果的推导方法，其特征在于，所述推导方法包括以下步骤：

对待招聘的目标岗位进行实际胜任能力指标深度剖析，得到目标岗位对应的任职资格能力指标、专业技术能力指标和通用职业能力指标；

发布目标岗位的招聘需求，并将投递的所有求职简历按照任职资格能力指标进行初步筛选，得到筛选出的各候选求职简历，同时获取各候选求职简历对应的候选求职者；

搭建目标岗位对应的任职资格能力评价模型对各候选求职者进行任职资格能力的胜任评价，得到各候选求职者对应的任职资格能力胜任评价值；

搭建目标岗位对应的专业技术能力评价模型对各候选求职者进行专业技术能力的胜任评价，得到各候选求职者对应的专业技术能力胜任评价值；

搭建目标岗位对应的通用职业能力评价模型对各候选求职者进行通用职业能力的胜任评价，得到各候选求职者对应的通用职业能力胜任评价值；

将各候选求职者对应的任职资格能力胜任评价值、专业技术能力胜任评价值和通用职业能力胜任评价值代入预定义的综合胜任能力评价推导计算公式，得到各候选求职者对目标岗位的综合胜任能力评价值；

结合各候选求职者对目标岗位的综合胜任能力评价值，从候选求职者中筛选出目标岗位的胜任求职者。

2.根据权利要求1所述的一种基于全量数据评价结果的推导方法，其特征在于：所述任职资格能力指标包括任职专业类型、任职最低学历和任职最低工作年限，专业技术能力指标包括专业知识掌握能力、学习新知识能力和解决问题能力，通用能力胜任指标包括沟通能力、反应能力和团队合作能力。

3.根据权利要求1所述的一种基于全量数据评价结果的推导方法，其特征在于：所述将投递的所有求职简历按照任职资格能力指标进行初步筛选具体包括：

从投递的所有求职简历中分别提取求职者基本信息，其中求职者基本信息包括求职者专业类型、求职者最高学历和求职者工作年限；

将所有求职简历对应的求职者基本信息分别与目标岗位对应的任职资格能力指标进行匹配，若某求职简历对应的求职者专业类型与目标岗位对应的任职专业类型一致，且该求职简历对应的求职者最高学历高于或与等于目标岗位对应的任职最低学历，且该求职简历对应的求职者工作年限高于或等于目标岗位对应的任职最低工作年限，则表明该求职简历匹配成功，并从中筛选出匹配成功的求职简历，并将其记为候选求职简历。

4.根据权利要求1所述的一种基于全量数据评价结果的推导方法，其特征在于：所述搭建目标岗位对应的任职资格能力评价模型对各候选求职者进行任职资格能力的胜任评价，其具体操作过程执行以下步骤：

从各候选求职者的求职简历对应的求职者基本信息中提取求职者最高学历和求职者工作年限；

从目标岗位对应的任职资格能力指标中提取任职最低学历和任职最低工作年限；

将各候选求职者对应的求职者最高学历和任职最低学历分别与任职资格能力评价模型中各种学历对应的学历映射值进行对比，从而得到各候选求职者对应的学历映射值和任职最低学历对应的学历映射值；

将各候选求职者对应的学历映射值和任职最低学历对应的学历映射值代入任职资格能力评价模型中任职学历能力胜任评价计算公式，得到各候选求职者对应的任职学历能力胜任评价值，其中任职学历能力胜任评价计算公式为

将各候选求职者对应的求职者工作年限和任职最低工作年限代入任职资格能力评价模型中任职工作年限能力胜任评价计算公式，得到各候选求职者对应的任职工作年限能力胜任评价值，其中任职工作年限能力胜任评价计算公式为

将各候选求职者对应的任职学历能力胜任评价值和任职工作年限能力胜任评价值进行相加，得到各候选求职者对应的任职资格能力胜任评价值，记为σ。