[发明专利]一种教辅作业识别批改分析方法和分析系统在审

专利信息
申请号: 202111368700.2 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114299523A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 廖泽宇;秦曙光 申请(专利权)人: 珠海读书郎软件科技有限公司
主分类号: G06V30/412 分类号: G06V30/412;G06V30/413;G06K9/62;G06V10/56;G06V10/75
代理公司: 长沙伊柏专利代理事务所(普通合伙) 43265 代理人: 罗莎
地址: 519000 广东省珠海市高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 教辅 作业 识别 批改 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种教辅作业识别批改分析方法,其特征在于,包括:

获取待分析的教辅作业图像;

从所述教辅作业图像中识别出多处实际批改痕迹,根据各处所述实际批改痕迹的坐标范围和预设的教辅题目模板,将各处实际批改痕迹与所述教辅作业题干模板中的各个题目相绑定;其中,所述教辅题目模板包括题目编号和题目的坐标范围;

获取预设的批改痕迹样本,将各处所述实际批改痕迹与所述批改痕迹样本进行比对,得到各处所述实际批改痕迹表示的各个题目的答题正确信息和答题错误信息;

根据同一个题目的答题正确信息和答题错误信息,计算出对应的答题正确率,得到各个题目的答题正确率。

2.根据权利要求1所述的教辅作业识别批改分析方法,其特征在于,所述从所述教辅作业图像中识别出多处实际批改痕迹,包括:

从所述教辅作业图像中是识别出所有手写符号的颜色,得到各个手写符号的颜色值;

获取预设的批改颜色范围值,将各个手写符号的颜色值与所述批改颜色范围值进行比对,若所述颜色值在所述批改颜色范围值内,确定对应的所述手写符号为实际批改痕迹。

3.根据权利要求2所述的教辅作业识别批改分析方法,其特征在:所述批改痕迹样本包括答题正确批改样本和答题错误批改样本。

4.根据权利要求3所述的教辅作业识别批改分析方法,其特征在于,所述教辅作业图像的存储属性包括学生姓名、班级和所述教辅作业图像对应的科目、主题。

5.根据权利要求4所述的教辅作业识别批改分析方法,其特征在于,还包括:接受教师登录信息,获取与所述教师登录信息对应的学生信息并显示,所述学生信息包括学生姓名、班级以及存储属性为同一学生姓名的所述教辅作业图像。

6.根据权利要求5所述的教辅作业识别批改分析方法,其特征在于,所述教辅题目模板的题目编号包括用于区分大题和小题的大题编号和小题编号;其中,一个大题包括至少两个小题;所述题目的坐标范围包括大题的坐标范围和小题的坐标范围,其中所述大题的坐标范围与所述大题编号对应,所述小题的坐标范围与所述小题编号对应;

所述各个题目的答题正确率包括大题的答题正确率,其中所述大题的答题正确率的计算方式为:属于所述大题的小题答题正确率除以属于所述大题的小题的数量。

7.根据权利要求6所述的教辅作业识别批改分析方法,其特征在于,所述从所述教辅作业图像中识别出多处实际批改痕迹后,还包括以下步骤:

根据所述实际批改痕迹对所述待分析的教辅作业图像进行裁剪,得到实际批改痕迹图像;

对所述实际批改痕迹图像中所述实际批改痕迹的依次进行颜色提取、填充和膨胀,得到修复后的实际批改痕迹。

8.根据权利要求7所述的教辅作业识别批改分析方法,其特征在于,所述获取预设的批改痕迹样本,将各处所述实际批改痕迹与所述批改痕迹样本进行比对,得到各处所述实际批改痕迹表示的各个题目的答题正确信息和答题错误信息的过程包括:

接受教师登录信息,获取与所述教师登录信息对应的答题正确批改样本和答题错误批改样本;

将各处所述实际批改痕迹分别与所述答题正确批改样本和答题错误批改样本进行比对,得到所述实际批改痕迹与所述答题正确批改样本的第一匹配度,以及所述实际批改痕迹与所述答题错误批改样本的第二匹配度;

将所述第一匹配度和第二匹配度进行比对,若所述第一匹配度大于所述第二匹配度,确定所述实际批改痕迹表示答题正确信息,否则,确定所述实际批改痕迹表示答题错误信息。

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