[发明专利]一种教辅作业识别批改分析方法和分析系统在审

专利信息
申请号: 202111368700.2 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114299523A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 廖泽宇;秦曙光 申请(专利权)人: 珠海读书郎软件科技有限公司
主分类号: G06V30/412 分类号: G06V30/412;G06V30/413;G06K9/62;G06V10/56;G06V10/75
代理公司: 长沙伊柏专利代理事务所(普通合伙) 43265 代理人: 罗莎
地址: 519000 广东省珠海市高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 教辅 作业 识别 批改 分析 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种教辅作业识别批改分析方法和分析系统,所述教辅作业识别批改分析方法包括:获取待分析的教辅作业图像;从教辅作业图像中识别出多处实际批改痕迹,根据各处实际批改痕迹的坐标范围和预设的教辅题目模板,将各处实际批改痕迹与教辅作业题干模板中的各个题目相绑定;教辅题目模板包括题目编号和题目的坐标范围;获取预设的批改痕迹样本,将各处实际批改痕迹与批改痕迹样本进行比对,得到各处实际批改痕迹表示的各个题目的答题正确信息和答题错误信息;根据同一个题目的答题正确信息和答题错误信息,计算出对应的答题正确率,得到各个题目的答题正确率。本发明可以高效快速地对教辅作业的批改情况进行分析,统计出题目的答题正确率。

技术领域

本发明涉及教辅作业的批改分析技术领域,具体涉及一种教辅作业识别批改分析方法和分析系统。

背景技术

随着智能识别的不断发展,图像识别也愈加的成熟,特别是在智慧课堂中,能够实现教辅、试卷等资料的智能批改、统分等功能。

目前教辅识别已经运用到智慧课堂,但是由于学生做作业习惯不同、教师批改风格不同,导致目前的教辅识别难点重重,现有的教辅识别都是针对大题进行识别批改,不利于智慧课堂教辅的错题收集与统计,因此,目前急需一种更加精细化的教辅识别统计分析的方法和系统。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的缺点与不足,提供一种教辅作业识别批改分析方法和分析系统,可以高效快速地对教辅作业的批改情况进行分析,并统计出题目的答题正确率。

本发明的一个实施例提供一种教辅作业识别批改分析方法,包括:

获取待分析的教辅作业图像;

从所述教辅作业图像中识别出多处实际批改痕迹,根据各处所述实际批改痕迹的坐标范围和预设的教辅题目模板,将各处实际批改痕迹与所述教辅作业题干模板中的各个题目相绑定;其中,所述教辅题目模板包括题目编号和题目的坐标范围;

获取预设的批改痕迹样本,将各处所述实际批改痕迹与所述批改痕迹样本进行比对,得到各处所述实际批改痕迹表示的各个题目的答题正确信息和答题错误信息;

根据同一个题目的答题正确信息和答题错误信息,计算出对应的答题正确率,得到各个题目的答题正确率。

相对于现有技术,本发明的教辅作业识别批改分析方法,通过从所述教辅作业图像中识别出多处实际批改痕迹,根据各处所述实际批改痕迹的坐标范围和预设的教辅题目模板,将各处实际批改痕迹与所述教辅作业题干模板中的各个题目相绑定,再结合预设的批改痕迹样本进行对比,得到各处所述实际批改痕迹表示的各个题目的答题正确信息和答题错误信息,从而计算出各个题目的答题正确率。可以高效快速地对教辅作业的批改情况进行分析,并统计出题目的答题正确率。

进一步,所述从所述教辅作业图像中识别出多处实际批改痕迹,包括:

从所述教辅作业图像中是识别出所有手写符号的颜色,得到各个手写符号的颜色值;

获取预设的批改颜色范围值,将各个手写符号的颜色值与所述批改颜色范围值进行比对,若所述颜色值在所述批改颜色范围值内,确定对应的所述手写符号为实际批改痕迹。通过颜色识别出实际批改痕迹。

进一步,所述批改痕迹样本包括答题正确批改样本和答题错误批改样本。有利于对比出实际批改痕迹表示的信息。

进一步,所述教辅作业图像的存储属性包括学生姓名、班级和所述教辅作业图像对应的科目、主题。有利于分类保存、管理和查找对应的所述教辅作业图像。

进一步,还包括:接受教师登录信息,获取与所述教师登录信息对应的学生信息并显示,所述学生信息包括学生姓名、班级以及存储属性为同一学生姓名的所述教辅作业图像。方便教师随时登录查看自己学生的教辅作业图像。

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