[发明专利]动态心电的分析方法、装置及医疗设备

权利要求书

1.一种动态心电的分析方法，其特征在于，包括：

获取原始动态心电图数据；

对所述原始动态心电图数据进行预处理，得到动态心电图数据；

根据所述动态心电图数据进行多模态分析，确定动态心电分析结果；

显示所述动态心电分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始动态心电图数据进行预处理，得到动态心电图数据，包括：

将所述原始动态心电图数据输入噪声分析模型中，确定所述原始动态心电图数据的噪声等级；

将所述原始动态心电图数据输入与所述噪声等级对应的去噪模型中，得到所述动态心电图数据；

显示所述原始动态心电图数据、所述动态心电图数据以及所述噪声等级，并在所述原始动态心电图数据中标注出噪声发生的起始位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动态心电图数据进行多模态分析，确定动态心电分析结果，包括：

将所述动态心电图数据分别输入至少两个特征分析模型中，得到与所述动态心电图数据对应的至少两种心电特征；

将所述至少两种心电特征输入多模态分析模型中，对所述至少两种心电特征进行融合分析，确定所述动态心电分析结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述显示所述动态心电分析结果，包括：

响应于对所述动态心电分析结果的修正操作，确定修正后的动态心电分析结果；

对所述修正后的动态心电分析结果进行存储，以对所述特征分析模型以及所述多模态分析模型进行再训练。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对修正后的动态心电分析结果进行存储，包括：

创建至少一个特征数据表；

利用所述数据表分别存储所述动态心电图数据的心电特征或所述动态心电分析结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述动态心电图数据分别输入至少两个特征分析模型中，得到与所述动态心电图数据对应的至少两种心电特征，包括：

将所述动态心电图数据输入第一特征分析模型中，对所述动态心电图数据进行逐点分析，得到心博类别信息；

将所述动态心电图数据输入第二特征分析模型中，对所述动态心电图数据进行连续片段分析，得到心律失常事件信息；

将所述动态心电图数据输入第三特征分析模型中，对所述动态心电图数据进行导联信息分析，得到导联关联信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述动态心电图数据输入第一特征分析模型中，对所述动态心电图数据进行逐点分析，得到心博类别信息，包括：

利用所述第一特征分析模型中的特征点识别模型对所述动态心电图数据进行逐采样点的识别，确定各采样点所属的心博特征点类别；

基于所述各采样点所属的心博特征点类别，确定各个所述心博特征点类别的起点与终点；

利用各个所述心博特征点类别的起点与终点提取相应的动态心电数据，并将提取出的动态心电数据输入至所述第一特征分析模型中的心博分类模型中进行分类，确定心博类别信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述各采样点所属的心博特征点类别，确定各个所述心博特征点类别的起点与终点，包括：

利用各个所述心博特征点类别的起点与终点，在所述动态心电图数据上确定出各个所述心博特征点类别对应的波形以及各个波形的峰值点；

在所述动态心电图数据上标记并显示各个所述心博特征点类别的起点与起点以及所述峰值点。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述动态心电图数据输入第二特征分析模型中，对所述动态心电图数据进行连续片段分析，得到心律失常事件信息，包括：

依次从所述动态心电图数据中截取预设长度的动态心电图片段；

分别将所述动态心电图片段输入所述第二特征分析模型中，确定所述动态心电图片段包含的心律失常事件，以得到所述动态心电图数据的心律失常事件信息。