[发明专利]动态心电的分析方法、装置及医疗设备

说明书

本发明涉及医疗图像技术领域，具体涉及动态心电的分析方法、装置及医疗设备，所述方法包括获取原始动态心电图数据；对所述原始动态心电图数据进行预处理，得到动态心电图数据；根据所述动态心电图数据进行多模态分析，得到动态心电分析结果；显示所述动态心电分析结果。通过先对原始动态心电图数据进行预处理，以保证所得到的动态心电图数据的准确性，再利用人工智能方法实现多模态分析，而多模态参数的分析相较于单一参数的分析，可以使各个模型能够学习到不同模态参数之间的关联信息，实现了整体工作流程的自动化，使得最终确定出的动态心电分析结果的准确率得到提升。

技术领域

本发明涉及医疗图像技术领域，具体涉及动态心电的分析方法、装置及医疗设备。

背景技术

与普通心电图相比，动态心电图在24小时内可连续记录多达10万次左右的心电信号。这样可以提高对非持续性心律失常，尤其是对一过性心律失常及短暂的心肌缺血发作的检出率，因此扩大了心电图临床运用的范围。

常采用的动态心电图的分方法包括信号高低通滤波、信号差分运算、平方和积分运算。在最终的积分曲线中会找到一系列波峰点，可能是QSR波，可能是噪声。再根据心电图信号和心脏电生理活动的一些基本规律，通过一些自适应阈值的计算，寻找每个P-QRS-T波群的特征；根据找到的每个P-QRS-T波以及前后的波群，对每个心博进行分类识别；在心博分类识别的基础上，通过分析心博变化的规律，生成各种心律失常和传到阻滞等动态心电的分析结果。

然而上述技术方案中，由于最终动态心电的分析结果依赖于心博变化的规律，而实际过程中动态心电的分析结果不仅仅是与心博变化有关。若仅采用单一的心博变化规律确定分析结果，就必然会导致最终生成的分析结果的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种动态心电的分析方法、装置及医疗设备，以解决动态心电分析结果的准确性较低的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种动态心电的分析方法，包括：

获取原始动态心电图数据；

对所述原始动态心电图数据进行预处理，得到动态心电图数据；

根据所述动态心电图数据进行多模态分析，确定动态心电分析结果；

显示所述动态心电分析结果。

本发明实施例提供的动态心电的分析方法，通过先对原始动态心电图数据进行预处理，以保证所得到的动态心电图数据的准确性，再利用人工智能方法实现多模态分析，而多模态参数的分析相较于单一参数的分析，可以使各个模型能够学习到不同模态参数之间的关联信息，实现了整体工作流程的自动化，构建了完整链路实现人工智能方法在动态心电分析中的应用和自动优化过程，使得最终确定出的动态心电分析结果的准确率得到提升，且在界面上显示动态心电分析结果，使得医护人员能够直观的了解到相应的结果。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述对所述原始动态心电图数据进行预处理，得到动态心电图数据，包括：

将所述原始动态心电图数据输入噪声分析模型中，确定所述原始动态心电图数据的噪声等级；

将所述原始动态心电图数据输入与所述噪声等级对应的去噪模型中，得到所述动态心电图数据；

显示所述原始动态心电图数据、所述动态心电图数据以及所述噪声等级，并在所述原始动态心电图数据中标注出噪声发生的起始位置。