[发明专利]不同染色病理切片图像匹配及显示方法在审
申请号: | 202111375908.7 | 申请日: | 2021-11-19 |
公开(公告)号: | CN114219702A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 夏晨洋;叶灵枫;何英杰 | 申请(专利权)人: | 宁波舜宇仪器有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/40;G06V10/46;G06V10/762;G06F17/16 |
代理公司: | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人: | 延慧;武丽荣 |
地址: | 315400 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 不同 染色 病理 切片 图像 匹配 显示 方法 | ||
本发明涉及一种不同染色病理切片图像匹配及显示方法,包括以下步骤:a、将多张病理切片划分为主切片和副切片;b、获取主切片与各副切片之间的仿射变换矩阵;c、使主切片和副切片分别在主屏幕和副屏幕中同步显示。本发明能够使病理医师对连续切片同一区域进行精准地观察,以提升阅片体验,使其更好的进行分析诊断。
技术领域
本发明涉及一种不同染色病理切片图像匹配及显示方法。
背景技术
病理学检查是恶性肿瘤诊断的重要标准,主要是由病理医师依据病理组织学方法将一定大小的病变组织制成病理玻片,再通过显微镜或病理扫描设备生成病理数字切片后进行观察。这样使得病理数字切片逐步成为病理诊断的主流阅片方式,各类病理数字切片显示技术也日渐成熟。而在病理切片诊断过程中,病理医师通常需要对同一病变组织连续切片,并利用不同试剂进行染色(如HE染色、免疫组化IHC染色等),从而制作出多张病理玻片。因此,病理医师需要对不同染色的病理玻片对比观察,排除正常组织和坏死组织等,最后确定肿瘤区域位置并做出对应判读。
现有的病理数字切片显示系统通常只能对单张切片进行显示,或者,对多张切片进行无关联的显示,这就使得病理医师在对不同染色病理连续切片图像阅片时,需要对切片进行切换。但是,由于不同染色的病理切片情况差异大,难以通过手动方式移动至同一区域,而现有的病理数字切片显示技术又无法实现不同切片图像的自动匹配及显示。因此,如何使不同染色切片在对应屏幕中同步显示成为领域内亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种不同染色病理切片图像匹配及显示方法。
为实现上述发明目的,本发明提供一种不同染色病理切片图像匹配及显示方法,包括以下步骤:
a、将多张病理切片划分为主切片和副切片;
b、获取主切片与各副切片之间的仿射变换矩阵;
c、使主切片和副切片分别在主屏幕和副屏幕中同步显示。
根据本发明的一个方面,在所述步骤(b)中,对各切片进行特征点提取,并进行图像配准获得仿射变换矩阵。
根据本发明的一个方面,所述特征点提取包括轮廓特征点提取和纹理特征点提取。
根据本发明的一个方面,所述轮廓特征点提取为,对1.25x病理切片图像进行sobel边缘检测并生成二值图像,通过连通域分析消除边缘内部的空洞、杂质和噪声;
利用形态学滤波消除切片背景中的边缘条纹,获得切片轮廓信息二值图像;
使用ORB算子对切片轮廓信息二值图像进行角点运算,获得1.25x关键点;
利用异常点检测算法对1.25x关键点进行筛选,得到轮廓特征点。
根据本发明的一个方面,所述纹理特征点提取为,通过随机均匀分布方式在轮廓特征点范围内划分8-32个20x的有效图像区域,形成20x病理切片图像;
对20x病理切片图像进行灰度处理并计算高斯差分金字塔,再利用病理图像纹理信息应用SIFT算子进行关键点检测,获得20x关键点;
利用异常点检测算法对20x关键点进行筛选,得到纹理特征点。
根据本发明的一个方面,所述图像配准包括以下步骤:
对1.25x病理切片图像进行ORB边缘匹配,输出反应位置关系的粗仿射矩阵M2,完成粗匹配;
对20x病理切片图像进行SIFT纹理匹配,输出反应位置关系的细仿射矩阵M3,完成细匹配;
将粗仿射矩阵M2与细仿射矩阵M3进行融合,得到输入图像对之间的仿射变换矩阵M4。
根据本发明的一个方面,所述粗匹配包括以下步骤:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波舜宇仪器有限公司,未经宁波舜宇仪器有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111375908.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种机械生产用切割设备
- 下一篇:一种基于矢量运算的MTD处理方法