[发明专利]文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本映射模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本文本信息及第一标签信息，所述第一标签信息为与所述样本文本信息之间的相似度不小于相似度阈值的文本信息；

基于文本映射模型，对所述样本文本信息进行映射，得到预测文本信息；

基于所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第一相似度及所述第一标签信息与所述样本文本信息之间的第二相似度，确定第二标签信息，所述第二标签信息为所述预测文本信息和所述第一标签信息中与所述样本文本信息之间的相似度较大的文本信息；

基于所述第二标签信息、所述预测文本信息及所述预测文本信息对应的所述第一相似度，对所述文本映射模型进行训练，所述文本映射模型用于映射出任一文本信息的相似文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第一相似度及所述第一标签信息与所述样本文本信息之间的第二相似度，确定第二标签信息之前，所述方法还包括：

获取所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第三相似度和第四相似度，所述第三相似度指示所述预测文本信息与所述样本文本信息包含的词语的差异情况，所述第四相似度指示所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的语义相似情况；

对所述第三相似度及所述第四相似度进行加权融合，得到所述第一相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第三相似度，包括：

基于至少一种字符数目，分别对所述预测文本信息进行划分，得到至少一个第一词语集合，属于同一所述第一词语集合的词语包含字符的数目相同；

基于至少一种所述字符数目，分别对所述样本文本信息进行划分，得到至少一个第二词语集合，属于同一所述第二词语集合的词语包含字符的数目相同；

确定第一数目及第二数目，所述第一数目指示每种所述字符数目对应的所述第一词语集合与所述第二词语集合中不同词语的数目之和，所述第二数目指示至少一个所述第一词语集合与至少一个所述第二词语集合中词语的总数目；

将所述第一数目与所述第二数目的比值，确定为所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的所述第三相似度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第四相似度，包括：

分别对所述预测文本信息及所述样本文本信息进行语义提取，得到所述预测文本信息的第一语义特征及所述样本文本信息的第二语义特征；

将所述第一语义特征与所述第二语义特征之间的相似度，确定为所述第四相似度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第四相似度，包括：

将所述预测文本信息与所述样本文本信息进行拼接，得到拼接文本信息；

对所述拼接文本信息进行语义提取，得到所述拼接文本信息对应的第三语义特征；

对所述第三语义特征进行分类处理，得到分类结果；

将所述分类结果确定为所述第四相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二标签信息、所述预测文本信息及所述预测文本信息对应的所述第一相似度，对所述文本映射模型进行训练，包括：

基于所述第二标签信息及所述预测文本信息，获取所述预测文本信息对应的第一损失值；

基于所述预测文本信息对应的所述第一相似度和所述第一损失值，对所述文本映射模型进行训练。