[发明专利]文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取样本文本信息及第一标签信息，基于文本映射模型，对样本文本信息进行映射，得到预测文本信息；基于预测文本信息与样本文本信息之间的第一相似度及第一标签信息与样本文本信息之间的第二相似度，确定第二标签信息，基于第二标签信息、预测文本信息及预测文本信息对应的第一相似度，对文本映射模型进行训练。在本申请实施例中，将与样本文本信息最相似的文本信息作为第二标签信息，基于预测文本信息、第二标签文本信息及预测文本信息与样本文本信息之间的第一相似度，对文本映射模型进行训练，提升了文本映射模型的映射效果。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人工智能模型广泛应用于多种场景下。其中，在自然语言处理场景下，通常会基于文本映射模型对文本信息进行映射，得到与该文本信息相似的文本信息，以便实现文本信息的扩充，但目前的文本映射模型的映射效果仍然较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提升文本映射模型的映射效果。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种文本映射模型的处理方法，所述方法包括：

获取样本文本信息及第一标签信息，所述第一标签信息为与所述样本文本信息之间的相似度不小于相似度阈值的文本信息；

基于所述文本映射模型，对所述样本文本信息进行映射，得到预测文本信息；

基于所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第一相似度及所述第一标签信息与所述样本文本信息之间的第二相似度，确定第二标签信息，所述第二标签信息为所述预测文本信息和所述第一标签信息中与所述样本文本信息之间的相似度较大的文本信息；

基于所述第二标签信息、所述预测文本信息及所述预测文本信息对应的所述第一相似度，对所述文本映射模型进行训练，所述文本映射模型用于映射出任一文本信息的相似文本信息。

另一方面，提供了一种文本映射模型的处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取样本文本信息及第一标签信息，所述第一标签信息为与所述样本文本信息之间的相似度不小于相似度阈值的文本信息；

映射模块，用于基于所述文本映射模型，对所述样本文本信息进行映射，得到预测文本信息；

确定模块，用于基于所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第一相似度及所述第一标签信息与所述样本文本信息之间的第二相似度，确定第二标签信息，所述第二标签信息为所述预测文本信息和所述第一标签信息中与所述样本文本信息之间的相似度较大的文本信息；

训练模块，用于基于所述第二标签信息、所述预测文本信息及所述预测文本信息对应的所述第一相似度，对所述文本映射模型进行训练，所述文本映射模型用于映射出任一文本信息的相似文本信息。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

所述获取模块，还用于获取所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第三相似度和第四相似度，所述第三相似度指示所述预测文本信息与所述样本文本信息包含的词语的差异情况，所述第四相似度指示所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的语义相似情况；

融合模块，用于对所述第三相似度及第四相似度进行加权融合，得到所述第一相似度。