[发明专利]一种智慧教育大数据平台建设方法

权利要求书

1.一种智慧教育大数据平台建设方法，其特征在于：该智慧教育大数据平台建设方法包括如下步骤：

S1：数据来源与支撑：以国家系统数据为基础，建设全面覆盖学生、教师、后勤基础建设与办学条件、财务四大类教育基础数据库，在此基础上，建设教育行为动态跟踪数据库，可以在不影响师生教学活动的情况下，实时、持续地采集更多微观的教与学的过程性数据，对用户不同行为类型、不同方式进行采集和存储，在建设完善数据的同时，明确数据的标准来源、更新周期和调用原则，为上层各类应用提供统一的基础数据支撑；

S2：数据接入方式：对于在线教育数据利用大数据平台数据采集功能实现汇聚，并统一存储和管理，离线教育数据利用本地上报的方式，然后大数据平台与呼和浩特市教育云平台和国家教育云平台对接，实现地方教育数据统一出口、自动上报；

S3：教育业务数据标准制定：从地方教育信息化发展的总体目标出发，参考和遵循国家、教育部相关标准规范，建设地方教育信息化标准规范体系，为地方教育信息化建设提供标准规范指导和依据，实现数据统一管理、动态呈现和可视化感知，以一种更直观的方式展现教育数据资产，提升师生及各级教育主管单位的数据意识，持续保障数据质量监管，提高数据应用水平；

S4：按标准转化数据形成标准库：为了实现数据源头采集、过程留痕，设计原始库、标准库、主题库三层架构；

S5：基于应用业务和场景构建主题库：主题库为各业务域数据集中存储的仓库，为上层应用提供敏捷数据支撑服务。将极大减少数据的采集、使用与沟通所占用的时间与人力成本。建设数据交换共享工具，为数据的互联互通提供工具支撑，在避免基础数据重复采集的同时，实现业务数据的二次提取和利用；真正实现横向集成、纵向贯通、全局共享的信息资源及服务中心，形成“一师一档、一生一档、终身服务”的教育数据资产管理体系；

S6：构建数据挖掘与分析模型：通过数据挖掘中的关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等用户可快速对数据进行分析展示和公开，系统可支持日常超过90％以上的数据类型作为智慧教育大数据分析的数据源进行对接，用户只需要在智慧教育大数据分析进行数据库连接和本地文件上传即可。结果通过留存分析模型、漏斗分析模型、全行为路径分析、热图分析模型、事件分析模型、用户分群模型、用户分析模型、黏性分析模型等进行分析；

S7：数据分析与价值释放：针对地方教育实际情况，梳理符合政策文件的评价指标，并对指标的预警值进行调研，最终形成学位压力分析与预警、师资均衡决策与预警、疫情分析与预警、大班额分析与预警、控辍保学分析与预警等分析预警一张图，整合对接省级平台和市域相关部门数据，形成区域教育云应用体系，区域深度融合的地方教育大数据应用体系；

S8：数据分析与结果共享：建设教育信息资源目录，建设“数据商城”式教育信息交换共享与运营机制，将数据服务的发布、使用授权审批流程制度化、透明化、常态化。

2.根据权利要求1所述的一种智慧教育大数据平台建设方法，其特征在于：所述步骤S1中的教育基础数据库包括教育资源数据库、用户数据库、业务数据库和管理数据库。

3.根据权利要求2所述的一种智慧教育大数据平台建设方法，其特征在于：所述步骤S1中的对用户不同行为类型、不同方式进行采集和存储包括学生的学习轨迹、在每道作业题的作答情况和教师课堂中利用多媒体设备进行提问的次数。

4.根据权利要求3所述的一种智慧教育大数据平台建设方法，其特征在于：所述步骤S3中的实现数据统一管理、动态呈现和可视化感知包括对元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等进行管理和展示。

5.根据权利要求4所述的一种智慧教育大数据平台建设方法，其特征在于：所述步骤S4中的主题库包括基础数据库和各主题应用库。

6.根据权利要求5所述的一种智慧教育大数据平台建设方法，其特征在于：所述步骤S4中的原始库保证全量数据采集，原始数据可查，标准库通过数据治理实现数据标准转换，积累数据资产，减少数据应用建设的反复沟通、重复采集问题。