[发明专利]一种数据价值评估方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据价值评估方法，其特征在于，应用于可信人工智能AI系统；所述可信AI系统至少包括数据代理节点和数据釜；所述方法包括：

获得待入所述数据釜的标签数据；

将所述标签数据与所述数据釜中的预设数据进行比对，获得表征所述标签数据价值程度的比对结果；

根据所述比对结果判断所述标签数据是否准许录入所述数据釜。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签数据至少包括数据产生的场景类型标签数据、数据的格式类型标签数据、数据的条数标签数据和数据的补充描述标签数据；所述将所述标签数据与所述数据釜中的预设数据进行比对，获得表征所述标签数据价值程度的比对结果，包括：

判断所述预设数据中是否存在与所述场景类型标签数据相同的第一数据；

在所述预设数据中存在与所述场景类型标签数据相同的所述第一数据的情况下，判断所述第一数据中的格式类型是否存在与所述格式类型标签数据不匹配的格式类型，在所述第一数据中的格式类型不存在与所述格式类型标签数据不匹配的格式类型的情况下，获得所述标签数据的价值分数初始值；

基于所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据、所述条数标签数据和所述补充描述标签数据确定所述比对结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述第一数据的总条数是否小于等于第一预设阈值；

在所述第一数据的总条数大于所述第一预设阈值的情况下；判断所述第一数据的格式类型是否存在与所述格式类型标签不匹配的格式类型，在所述第一数据中的格式类型不存在与所述格式类型标签不匹配的格式类型的情况下，获所述第一数据的价值分数初始值；

基于所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据、所述条数标签数据和所述补充描述标签数据确定所述比对结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据、所述条数标签数据和所述补充描述标签数据确定所述比对结果，包括：

判断所述格式类型标签的种类是否大于等于第二预设阈值，在所述格式类型标签的种类大于等于所述第二预设阈值的情况下，根据所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据的种类和所述第二预设阈值确定所述格式类型标签数据的第一价值分数；

获得所述条数标签数据的条数与所述第一数据的条数的比值，根据所述比值确定所述条数标签数据的第二价值分数；

根据所述补充描述标签数据确定所述补充描述标签数据的第三价值分数；

基于所述第一价值分数、所述第二价值分数、所述第三价值分数确定所述比对结果为所述标签数据的第四价值分数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述比对结果判断所述标签数据是否准许录入所述数据釜，包括：

判断所述第四价值分数是否大于等于第三预设阈值；

在所述第四价值分数大于等于所述第三预设阈值的情况下，确定所述标签数据准许录入所述数据釜；

在所述第四价值分数小于所述第三预设阈值的情况下，确定所述标签数据不准许录入所述数据釜。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述标签数据不准许录入所述数据釜之后，所述方法还包括：

重新获得基于所述数据代理节点更新所述补充描述标签数据后的目标标签数据；

在预设周期内，获得所述目标标签数据不准许录入所述数据釜的次数，判断所述次数是否大于等于第四预设阈值；

在所述次数是大于等于所述第四预设阈值的情况下，则在所述预设周期内不再获得待入所述数据釜的所述目标标签数据；

在所述次数是小于所述第四预设阈值的情况下，则在所述预设周期内再获得待入所述数据釜的所述目标标签数据，直到所述目标标签数据准许录入所述数据釜。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预设数据中不存在与所述场景类型标签数据相同的所述第一数据的情况下，和/或，在所述第一数据的总条数小于等于所述第二预设阈值的情况下；确定所述标签数据准许录入所述数据釜；所述第二预设阈值与所述场景类型相关。