[发明专利]一种数据价值评估方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开一种数据价值评估方法、装置、设备和存储介质。其中，所述方法应用于可信人工智能（AI）系统；所述可信AI系统至少包括数据代理节点和数据釜；所述方法包括：获得待入所述数据釜的标签数据；将所述标签数据与所述数据釜中的预设数据进行比对，获得表征所述标签数据价值程度的比对结果；根据所述比对结果判断所述标签数据是否准许录入所述数据釜。

技术领域

本发明涉及互联网和区块链技术领域，尤其涉及一种数据价值评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

通过可信执行环境相关技术，结合对信任的强约束，搭建可信人工智能（Artificial Intelligence，AI）底层；数据通证化，通证化的数据利于数据定价、流转与追溯，一套数据可多次交易，优质数据在流转过程中又可进一步积累附加的可信价值，有利于规避柠檬市场问题，但在数据所述数据釜中，各可信AI与区块链底层相结合，存在如何避免将重复的、无价值或低价值的数据进入数据釜的问题。针对该问题，目前尚无有效解决方案。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明的主要目的在于提供一种数据价值评估方法、装置、设备和存储介质。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明提供一种数据价值评估方法，应用于可信人工智能AI系统；所述可信AI系统至少包括数据代理节点和数据釜；所述方法包括：

获得待入所述数据釜的标签数据；

将所述标签数据与所述数据釜中的预设数据进行比对，获得表征所述标签数据价值程度的比对结果；

根据所述比对结果判断所述标签数据是否准许录入所述数据釜。

在上述方案中，所述标签数据至少包括数据产生的场景类型标签数据、数据的格式类型标签数据、数据的条数标签数据和数据的补充描述标签数据；所述将所述标签数据与所述数据釜中的预设数据进行比对，获得表征所述标签数据价值程度的比对结果，包括：

判断所述预设数据中是否存在与所述场景类型标签数据相同的第一数据；

在所述预设数据中存在与所述场景类型标签数据相同的所述第一数据的情况下，判断所述第一数据中的格式类型是否存在与所述格式类型标签不匹配的格式类型，在所述第一数据中的格式类型不存在与所述格式类型标签不匹配的格式类型的情况下，获得所述标签数据的价值分数初始值；

基于所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据、所述条数标签数据和所述补充描述标签数据确定所述比对结果。

在上述方案中，所述方法还包括：

判断所述第一数据的总条数是否小于等于第一预设阈值；

在所述第一数据的总条数大于所述第一预设阈值的情况下；判断所述第一数据的格式类型是否存在与所述格式类型标签不匹配的格式类型，在所述第一数据中的格式类型不存在与所述格式类型标签不匹配的格式类型的情况下，获所述第一数据的价值分数初始值；

基于所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据、所述条数标签数据和所述补充描述标签数据确定所述比对结果。

在上述方案中，所述基于所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据、所述条数标签数据和所述补充描述标签数据确定所述比对结果，包括：

判断所述格式类型标签的种类是否大于等于第二预设阈值，在所述格式类型标签的种类大于等于所述第二预设阈值的情况下，根据所述价值分数初始值、所述格式类型标签数据的种类和所述第二预设阈值确定所述格式类型标签数据的第一价值分数；

获得所述条数标签数据的条数与所述第一数据的条数的比值，根据所述比值确定所述条数标签数据的第二价值分数；

根据所述补充描述标签数据确定所述补充描述标签数据的第三价值分数；

基于所述第一价值分数、所述第二价值分数、所述第三价值分数确定所述比对结果为所述标签数据的第四价值分数。