[发明专利]一种理财产品推荐方法及装置

权利要求书

1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取将用户数据输入多个推荐模型得到的多个第一结果，所述第一结果反映根据所述用户数据利用所述推荐模型对用户推荐的理财产品的类型；

对所述多个第一结果进行处理，得到初次推荐集合；

将所述初次推荐集合输入至多目标优化模型，得到第二结果，所述第二结果反映利用所述多目标优化模型对用户推荐的多个理财产品的类型，所述第二结果中包括的理财产品的类型种类大于所述第一结果中包括的理财产品的类型种类，所述多目标优化模型根据所述目标训练推荐集合训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个训练推荐集合；

将所述多个训练推荐集合中的每个训练推荐集合转换为对应的矩阵；

将所述多个训练推荐集合对应的矩阵确定为目标训练推荐集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标训练推荐集合输入至所述多目标优化模型进行训练，确定所述多目标优化模型的第一参数和第二参数，所述第一参数和所述第二参数的和为1，所述第一参数反映所述第二结果的准确性，所述第二参数反映所述第二结果包括的理财产品的类型种类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第一结果进行处理，得到初次推荐集合包括：

根据预先训练确定的所述多个第一结果的权重值与对应的第一结果，得到初次推荐集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取将用户数据输入多个推荐模型得到的多个第一结果之前，所述方法还包括：

获取用户的多个初始数据，并对所述多个初始数据进行清洗，以便获得用户数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述多个初始数据进行清洗包括：

将所述多个初始数据中每个初始数据转换为对应的向量；

对所述每个初始数据对应的向量进行聚类，得到聚类中心；所述多个初始数据包括第一数据；

确定所述第一数据的向量与所述聚类中心之间的距离；

响应于所述距离在预定范围内，将所述第一数据确定为所述用户数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括：

用户个人信息、用户购买过的理财产品的历史信息和用户购买过的理财产品的类型中的至少一种。

8.一种理财产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一结果获取单元，用于获取将用户数据输入多个推荐模型得到的多个第一结果，所述第一结果反映根据所述用户数据利用所述推荐模型对用户推荐的理财产品的类型；

处理单元，用于对所述多个第一结果进行处理，得到初次推荐集合；

输入单元，用于将所述初次推荐集合输入至多目标优化模型，得到第二结果，所述第二结果反映利用所述多目标优化模型对用户推荐的多个理财产品的类型，所述第二结果中包括的理财产品的类型种类大于所述第一结果中包括的理财产品的类型种类，所述多目标优化模型根据所述目标训练推荐集合训练得到。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练推荐集合获取单元，用于获取多个训练推荐集合；

转换单元，用于将所述多个训练推荐集合中的每个训练推荐集合转换为对应的矩阵；

第一确定单元，用于将所述多个训练推荐集合对应的矩阵确定为目标训练推荐集合。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定单元，用于将所述目标训练推荐集合输入至所述多目标优化模型进行训练，确定所述多目标优化模型的第一参数和第二参数，所述第一参数和所述第二参数的和为1，所述第一参数反映所述第二结果的准确性，所述第二参数反映所述第二结果包括的理财产品的类型种类。