[发明专利]一种理财产品推荐方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种理财产品推荐方法及装置，可应用于金融领域或其他领域，首先将获取到的用户数据输入至多个推荐模型，得到多个推荐模型推荐的理财产品类型的多个第一结果，将多个第一结果进行处理得到初次推荐集合，将初次推荐集合输入至多目标优化模型，得到推荐的理财产品类型的第二结果，多目标优化模型根据所述目标训练推荐集合训练得到，第二结果中包括的理财产品的类型种类大于第一结果中包括的理财产品的类型种类，由此可见，经过多目标优化模型输出第二结果中包括的理财产品的类型既兼顾了现有的多个推荐模型的准确性，又增加了现有推荐模型中的理财产品的类型，满足用户对理财产品推荐时的多样化需求。

技术领域

本申请涉及金融领域，尤其涉及一种理财产品推荐方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，可以基于用户购买理财产品的历史信息，为用户智能推荐理财产品的类型，以便为用户提供更多的理财产品的选择。

但是现有的理财产品推荐，更多注重对准确性的要求，务求为用户提供与用户匹配度较高的理财产品的类型，导致对用户推荐的理财产品的类型较为单一，不能满足用户的需求。

发明内容

为了解决现有技术中对用户推荐的理财产品的类型较为单一，不能满足用户需求的问题，本申请实施例提供一种理财产品推荐方法和装置。

本申请实施例提供一种理财产品推荐方法，所述方法包括：

获取将用户数据输入多个推荐模型得到的多个第一结果，所述第一结果反映根据所述用户数据利用所述推荐模型对用户推荐的理财产品的类型；

对所述多个第一结果进行处理，得到初次推荐集合；

将所述初次推荐集合输入至多目标优化模型，得到第二结果，所述第二结果反映利用所述多目标优化模型对用户推荐的多个理财产品的类型，所述第二结果中包括的理财产品的类型种类大于所述第一结果中包括的理财产品的类型种类，所述多目标优化模型根据所述目标训练推荐集合训练得到。

可选地，所述方法还包括：

获取多个训练推荐集合；

将所述多个训练推荐集合中的每个训练推荐集合转换为对应的矩阵；

将所述多个训练推荐集合对应的矩阵确定为目标训练推荐集合。

可选地，所述方法还包括：

将所述目标训练推荐集合输入至所述多目标优化模型进行训练，确定所述多目标优化模型的第一参数和第二参数，所述第一参数和所述第二参数的和为1，所述第一参数反映所述第二结果的准确性，所述第二参数反映所述第二结果包括的理财产品的类型种类。

可选地，所述对所述多个第一结果进行处理，得到初次推荐集合包括：

根据预先训练确定的所述多个第一结果的权重值与对应的第一结果，得到初次推荐集合。

可选地，在获取将用户数据输入多个推荐模型得到的多个第一结果之前，所述方法还包括：

获取用户的多个初始数据，并对所述多个初始数据进行清洗，以便获得用户数据。

可选地，所述对所述多个初始数据进行清洗包括：

将所述多个初始数据中每个初始数据转换为对应的向量；

对所述每个初始数据对应的向量进行聚类，得到聚类中心；所述多个初始数据包括第一数据；

确定所述第一数据的向量与所述聚类中心之间的距离；

响应于所述距离在预定范围内，将所述第一数据确定为所述用户数据。

可选地，所述用户数据包括：