[发明专利]一种基于声学的通勤车智能验票系统及其实现方法

权利要求书

1.一种基于声学的通勤车智能验票系统，其特征在于，包括：

购票服务端系统，用于乘客录入自身语音和购买车票，以及查询乘客是否购票；

验票机，用于收录乘客的语音信息，并将收录的语音信息传送至所述购票服务端系统；并反馈乘客的验票信息是否成功；

智能语音服务端，用于接收所述购票服务端系统录入的自身语音数据，并对其进行处理生成语音密码；且将所述验票及收录的语音信息与所述语音密码进行比对，输出比对结果。

2.根据权利要去1所述的基于声学的通勤车智能验票系统，其特征在于，所述智能语音服务端包括：

CNN声学模型模块，用于将所述购票服务端系统录入的自身语音数据生成乘客声学频谱图片密码；

RNN语言模型模块，用于将所述购票服务端系统录入的自身语音数据生成字符密码；

密码处理模块，用于将所述CNN声学模型模块生成的乘客声音频谱图片密码和所述RNN语言模型模块生成的字符密码进行处理，并与对应乘客个体建立一对一关系，生成语音密码；

数据库，用于存储所述密码处理模块所建立的语音密码。

3.一种基于声学的通勤车智能验票系统的实现方法，其特征在于，包括：

S1、语音密码的录入；

S2、对所述S1录入的语音密码就行验票。

4.根据权利要求3所述的基于声学的通勤车智能验票系统的实现方法，其特征在于，所述S1包括：

S11、乘客登录购票服务端；

S12、乘客录入属于自己的语音信息；

S13、智能语音识别端对所述S12录入的语音信息进行处理生成语音密码；

S14、判断智能语音识别端中是否存在相似的语音密码；若是，重新返回所述S12；

S15、根据所述S14的判断，若否，则判断是否生成语音密码成功；若否，重新返回所述S12；

S16、根据所述S15的判断，若是，则将语音密码存入数据库中。

5.根据权利要求4所述的基于声学的通勤车智能验票系统的实现方法，其特征在于，所述S13包括：

S131、运用CNN声学模型对语音信息进行处理生成声学频谱图片密码；

S132、运用RNN语言模型对语音信息进行处理生成字符密码。

6.根据权利要求5所述的基于声学的通勤车智能验票系统的实现方法，其特征在于，所述S14包括：

S141、判断智能语音识别端是否存在相似的声学频谱图片密码；

S142、判断智能语音识别端是否存在相似的字符密码。

7.根据权利要求5所述的基于声学的通勤车智能验票系统的实现方法，其特征在于，所述S16包括：

S161、将所述S131生成的声学频谱图片密码存入数据库；

S162、将所述S132生成的字符密码存入数据库；

S163、将所述S161和所述S162所存入数据库中的声学频谱图片密码和字符密码，与乘客建立一对一关系，生成语音密码，并存入数据库中。

8.根据权利要求3所述的基于声学的通勤车智能验票系统的实现方法，其特征在于，所述S2包括：

S21、乘客提前在购票服务端购买好车票；

S22、乘客在乘车点登上所购买车次的车，向验票机说出语音，验票机将收录的语音以及车次信息发送至购票服务端，购票服务端将收取到的信息发送至智能语音识别端；

S23、智能语音识别端将从所述S22所发送的语音和车次信息，与数据库中预存的语音密码进行匹配，若匹配不成功，则将信息反馈至所述验票机，提示不存在乘客信息；

S24、根据所述S23中的匹配，若成功，则将信息反馈至所述购票服务端，所述购票服务端查询是否有该乘客的购票信息，若有，则反馈所述验票机，提示验票成功；若否，则反馈所述验票机，提示验票失败。