[发明专利]一种基于图像的道路扬尘动态监测方法及系统

说明书

本发明提出一种基于图像的道路扬尘动态监测方法及系统，包括：获取待监测路段的积尘样品，根据所述积尘样品获取所述待监测的道路积尘负荷；获取所述待检测路段的多帧图像，识别所述多帧图像对应路面的干/湿情况、包含的车辆类型以及与各所述车辆类型对应的车流量，并根据所述车辆类型和对应的车流量确定在对应时段内的经过所述待检测路段的车辆重量；根据所述道路积尘负荷、对应路面的干/湿情况以及所述车辆重量计算所述待监测路段的道路扬尘小时排放量和/或日排放量；对所述待监测路段进行分割获取一个或多个直线源，根据所述小时排放量和/或日排放量获取每个所述直线源在指定点位的颗粒物浓度；本发明可实现基于图像的排放源浓度动态监测。

技术领域

本发明涉及环境监测领域，尤其涉及一种基于图像的道路扬尘动态监测方法及系统。

背景技术

目前复杂庞大的污染源，需要大量人力现场排查，出现问题发现不及时，处理问题不闭环。传统环保行业以布点多个监测设备获取污染源的浓度，由于设备监测原理与国标相差甚远，数据误差大、经济成本高、不能评价污染源对空气质量影响程度。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出一种基于图像的道路扬尘动态监测方法及系统，主要解决传统检测方法需要现场排查耗时耗力，实时检测准确性不高的问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下。

一种基于图像的道路扬尘动态监测方法，包括：

获取待监测路段的积尘样品，根据所述积尘样品获取所述待监测的道路积尘负荷；

获取所述待检测路段的多帧图像，识别所述多帧图像对应路面的干/湿情况、包含的车辆类型以及与各所述车辆类型对应的车流量，并根据所述车辆类型和对应的车流量确定在对应时段内的经过所述待检测路段的车辆重量；

根据所述道路积尘负荷、对应路面的干/湿情况以及所述车辆重量计算所述待监测路段的道路扬尘小时排放量和/或日排放量；

对所述待监测路段进行分割获取一个或多个直线源，根据所述小时排放量和/或日排放量获取每个所述直线源在指定点位的颗粒物浓度。

可选地，获取所述待检测路段的多帧图像，识别所述多帧图像包含的车辆类型以及与各所述车辆类型对应的车流量，包括：

获取所述待检测路段各图像采集点采集的视频图像，从所述视频图像中获取所述多帧图像，检测所述多帧图像中包含的车辆，创建目标链；

预测所述目标链中目标车辆的位置，获取所述目标车辆的车型以及行进轨迹；

根据所述行进轨迹与所述待检测路段预先划定的统计区域的交集，获取对应车型的车流量。

可选地，检测所述多帧图像中包含的车辆，创建目标链，包括：

通过检测算法获取当前帧图像中包含的目标车辆，并根据获取的目标车辆创建初始目标链；

以所述初始目标链中的目标车辆为追踪目标创建追踪链，检测下一帧图像是否包含所述追踪链中的目标车辆，将新增的目标车辆并入所述追踪链中，直到完成所有帧图像的检测，得到所述目标链。

可选地，预测所述目标链中目标车辆的位置，获取所述目标车辆的车型以及行进轨迹，包括：

预测所述目标链中各目标车辆在下一帧图像中的位置信息，根据预测的位置信息对应的目标车辆与用于位置预测的目标车辆的相似度，将达到设定阈值的预测的位置信息对应的目标车辆的位置信息与用于位置预测的目标车辆的位置信息连接，形成目标车辆行进轨迹；

根据相似度计算结果修正所述目标链。

可选地，根据所述行进轨迹与所述待检测路段预先划定的统计区域的交集，获取对应车型的车流量，包括：