[发明专利]异常医疗行为识别方法、装置和交互系统在审

专利信息
申请号: 202111393270.X 申请日: 2021-11-23
公开(公告)号: CN114493079A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 贺勇 申请(专利权)人: 阿里云计算有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/22
代理公司: 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 代理人: 张阳
地址: 310024 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 异常 医疗 行为 识别 方法 装置 交互 系统
【权利要求书】:

1.一种异常医疗行为识别方法,包括:

将医疗机构的患者就诊记录进行时间划分,以获取针对同一医疗机构的多个就诊时间片;

从所述就诊时间片中抽取伴随行为,并从抽取的所述伴随行为中筛选出符合预定条件的伴随关系;以及

基于所述伴随关系构建伴随网络,并从所述伴随网络中查找彼此具有伴随关系的多个患者,作为疑似存在异常医疗行为的团体。

2.如权利要求1所述的方法,其中,将医疗机构的患者就诊记录进行时间划分,以获取针对同一医疗机构的多个就诊时间片包括:

将特定医疗机构特定日期的患者就诊记录按时间顺序排序;以及

使用等于预定时长并按时间流滑动的时间窗,对就诊记录进行划分以获取所述就诊时间片。

3.如权利要求1所述的方法,其中,从所述就诊时间片中抽取伴随行为,并从抽取的所述伴随行为中筛选出符合预定条件的伴随关系包括:

将同一就诊时间片内的所有患者判断为两两存在一次伴随行为;以及

在两个患者发生的伴随行为次数达到预定阈值次数,判定所述两个患者存在伴随关系。

4.如权利要求1所述的方法,其中,基于所述伴随关系构建伴随网络,并从所述伴随网络中查找彼此具有伴随关系的多个患者,作为存在异常医疗行为的疑似团体包括:

将患者表示为节点,伴随关系表示为边,构造伴随网络;以及

从所述伴随网络中识别出每对节点之间存在边相连的极大团,作为疑似存在异常医疗行为的团体。

5.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括如下至少一项:

获取某一家医疗机构的患者就诊记录,

并且,仅从该医疗机构的就诊时间片中抽取伴随行为来判断所述伴随关系;或者

获取特定区域内全部医疗机构的患者就诊记录,

并且,从所述全部医疗机构的就诊时间片中抽取伴随行为来判断所述伴随关系;或者

获取特定区域内特定领域医疗机构的患者就诊记录,

并且,从所述特定领域医疗机构的就诊时间片中抽取伴随行为来判断所述伴随关系。

6.如权利要求1所述的方法,其中,根据疾病类型和消费数额,从查找出的疑似存在异常医疗行为的团体中剔除正常医疗行为个体。

7.一种异常医疗行为识别装置,包括:

时间流处理模块,用于将医疗机构的患者就诊记录进行时间划分,以获取针对同一医疗机构的多个就诊时间片;

伴随关系提取模块,用于从所述就诊时间片中抽取伴随行为,并从抽取的所述伴随行为中筛选出符合预定条件的伴随关系;以及

网络构造和查找模块,用于基于所述伴随关系构建伴随网络,并从所述伴随网络中查找彼此具有伴随关系的多个患者,作为疑似存在异常医疗行为的团体。

8.如权利要求7所述的装置,还包括:

异常医疗费用告警模块,当疑似存在异常医疗行为的团体的疾病类型和报销数额未被预设白名单剔除时,对所述团体中患者的医疗费用条目进行告警。

9.一种异常医疗行为识别交互系统,包括:

设置界面模块,用于设置要从数据库中选取要处理的患者就诊记录范围以及设置就诊时间片划分时长;

显示界面模块,用于显示由从所述就诊时间片中提取的满足预定条件的伴随行为构成的伴随网络,并且突出显示的所述伴随网络中彼此具有伴随关系的多个患者节点,其中,所述显示界面包括可操作模块,用于在被选中时,显示患者节点的医疗消费记录。

10.一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

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