[发明专利]异常医疗行为识别方法、装置和交互系统

说明书

公开了一种异常医疗行为识别方法、装置和交互系统。所述方法包括：将医疗机构的患者就诊记录进行时间划分，以获取针对同一医疗机构的多个就诊时间片；从所述就诊时间片中抽取伴随行为，并从抽取的所述伴随行为中筛选出符合预定条件的伴随关系；以及基于所述伴随关系构建伴随网络，并从所述伴随网络中查找彼此具有伴随关系的多个患者，作为疑似存在异常医疗行为的团体。本发明能够以自动化的方式从海量数据中快速定位存在伴随行为的个人，并能够依据两两的伴随关系识别存在异常医疗行为的疑似团体，从而提升对真正存在异常行为的团体的识别准确性和效率。

技术领域

本公开涉及一种医疗领域，尤其涉及一种异常医疗行为识别方法、装置和交互系统。

背景技术

随着医疗技术不断发展、人民生活水平不断提高，人均寿命也不断延长。随着人口老龄化的深入，医保基金承压也越来越大。

为此，需要一种应用技术手段准确识别异常医疗行为的方案。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种异常医疗行为识别方案，该方案以自动化的方式从海量数据中快速定位存在伴随行为的个人，并能够依据两两的伴随关系识别存在异常医疗行为的疑似团体，从而提升异常医疗置出的识别准确性和效率。

根据本公开的第一个方面，提供了一种异常医疗行为识别方法，包括：将医疗机构的患者就诊记录进行时间划分，以获取针对同一医疗机构的多个就诊时间片；从所述就诊时间片中抽取伴随行为，并从抽取的所述伴随行为中筛选出符合预定条件的伴随关系；以及基于所述伴随关系构建伴随网络，并从所述伴随网络中查找彼此具有伴随关系的多个患者，作为疑似存在异常医疗行为的团体。

可选地，将医疗机构的患者就诊记录进行时间划分，以获取针对同一医疗机构的多个就诊时间片包括：将特定医疗机构特定日期的患者就诊记录按时间顺序排序；以及使用等于预定时长并按时间流滑动的时间窗，对就诊记录进行划分以获取所述就诊时间片。

可选地，从所述就诊时间片中抽取伴随行为，并从抽取的所述伴随行为中筛选出符合预定条件的伴随关系包括：将同一就诊时间片内的所有患者判断为两两存在一次伴随行为；以及在两个患者发生的伴随行为次数达到预定阈值次数，判定所述两个患者存在伴随关系。

可选地，基于所述伴随关系构建伴随网络，并从所述伴随网络中查找彼此具有伴随关系的多个患者，作为存在异常医疗行为的疑似团体包括：将患者表示为节点，伴随关系表示为边，构造伴随网络；以及从所述伴随网络中识别出每对节点之间存在边相连的极大团，作为疑似存在异常医疗行为的团体。

可选地，所述方法包括如下至少一项：获取某一家医疗机构的患者就诊记录，并且，仅从该医疗机构的就诊时间片中抽取伴随行为来判断所述伴随关系；或者获取特定区域内全部医疗机构的患者就诊记录，并且，从所述全部医疗机构的就诊时间片中抽取伴随行为来判断所述伴随关系；或者获取特定区域内特定领域医疗机构的患者就诊记录，并且，从所述特定领域医疗机构的就诊时间片中抽取伴随行为来判断所述伴随关系。

可选地，根据疾病类型和消费数额，从查找出的疑似存在异常医疗行为的团体中剔除正常医疗行为个体。

根据本发明的第二个方面，提出了一种异常医疗行为识别装置，包括：时间流处理模块，用于将医疗机构的患者就诊记录进行时间划分，以获取针对同一医疗机构的多个就诊时间片；伴随关系提取模块，用于从所述就诊时间片中抽取伴随行为，并从抽取的所述伴随行为中筛选出符合预定条件的伴随关系；以及网络构造和查找模块，用于基于所述伴随关系构建伴随网络，并从所述伴随网络中查找彼此具有伴随关系的多个患者，作为疑似存在异常医疗行为的团体。

可选地，该装置还包括：异常医疗费用告警模块，当疑似存在异常医疗行为的团体的疾病类型和报销数额未被预设白名单剔除时，对所述团体中患者的医疗费用条目进行告警。