[发明专利]一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法

权利要求书

1.一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法，其特征在于，将公交初始刷卡数据与历史刷卡数据相结合，在线路、站台的基础上考虑时间、距离与出行规律因素，为公交初始刷卡数据分别匹配上车站点与下车站点；基于这些完成上车站点与下车站点匹配的数据，即能够得到不同时间、不同线路、不同站点的客流OD数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法，其特征在于，包括公交刷卡数据匹配上车站点和公交刷卡数据匹配下车站点；

(1)公交刷卡数据匹配上车站点

将车辆GPS数据与实际站台数据相结合，当车辆GPS数据与实际站台数据差值在一定范围内时视为车辆在站台停靠，于是能够得到车辆的进站时间以及出站时间，这些数据作为对比数据参与上车站点的匹配；

(2)公交刷卡数据匹配下车站点

基于乘客实际乘坐公交的情况，将乘客的出行分为四种情景，第一种乘客上车站点为其所在线路的倒数第二站；第二种刷卡数据是乘客当天的最后一次出行，且乘客当天出行次数不唯一；第三种刷卡数据是乘客当天非最后一次出行；第四种刷卡数据是乘客当天唯一一次出行数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法，其特征在于，公交刷卡数据匹配上车站点流程如下：

(1)数据预处理

a.数据提取：将现有数据提取出来分别放到指定容器中等待后续的使用；

b.数据标准化：将提取出来并放到指定容器中的数据进行标准化；

c.数据清洗：由于公交硬件以及实际运营环境的影响，IC卡初始刷卡数据中可能会存在错误数据以及冗余数据，这些数据对于客流OD数据获取与分析的准确性是有较大影响的，因此在数据使用之前需要对数据进行清洗，将错误数据以及冗余数据排除在实际分析数据之外；这些错误数据或冗余数据有较多类型，需要根据公交实际运营情况进行分析；

(2)上车站点匹配

在进行上车站点的匹配时，需要利用初始刷卡数据，站台GPS数据以及车辆进出站时间数据，一般情况下按照分别按照刷卡时间与车辆进站时间分别对于初始刷卡数据以及车辆进出站时间数据进行排序，在匹配时根据线路标识符、站台标识符、车辆标识符信息进行分类对比。