[发明专利]一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法

说明书

本发明公开了一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法，其特征在于将公交初始刷卡数据与历史刷卡数据相结合，在线路、站台的基础上考虑时间、距离与出行规律等因素，为公交初始刷卡数据分别匹配上车站点与下车站点。基于这些完成上车站点与下车站点匹配的数据，即可以得到不同时间、不同线路、不同站点的客流OD数据。本发明可以获得不同时间段、不同线路、不同站台的客流OD数据，基于各种因素的分析方法也可以实现对于数据的快速分析，提高公交车刷卡数据的利用率，方便结合营运信息对于公交实际线路、站台、场站等因素进行规划调整。

技术领域

本发明涉及公交客流分析技术领域，具体是一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法。

背景技术

地面公共交通是城市交通系统的重要组成部分，准确、定量化地评价地面公共交通运行状态是城市交通规划、组织和管理的迫切现实需求，也是实现面向公众提供公共交通信息服务的基础。而客流OD数据的获取可以在很大程度上降低客流数据整体分析的难度以及提高对于客流数据整体评价的准确度，为地面公共交通营运的分析与完善提供数据基础。传统的客流OD数据计算方法存在准确度不高的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法，将公交初始刷卡数据与历史刷卡数据相结合，在线路、站台的基础上考虑时间、距离与出行规律等因素，为公交初始刷卡数据分别匹配上车站点与下车站点。基于这些完成上车站点与下车站点匹配的数据，即可以得到不同时间、不同线路、不同站点的客流OD数据，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于公交乘客出行多重匹配的客流OD算法，包括公交刷卡数据匹配上车站点和公交刷卡数据匹配下车站点。

1.公交刷卡数据匹配上车站点

将车辆GPS数据与实际站台数据相结合，当车辆GPS数据与实际站台数据差值在一定范围内时视为车辆在站台停靠，于是可以得到车辆的进站时间以及出站时间，这些数据作为对比数据参与上车站点的匹配。

初始刷卡数据：由IC卡刷卡原始数据可以得到IC卡id编号、刷卡时间、线路标识符与车辆标识符，这些数据作为基础数据参与上车站点的匹配。

站台GPS数据：根据公交的实际运营情况，可以得到不同线路轨迹与不同站台的GPS数据，这些数据作为对比数据参与上车站点的匹配。

车辆GPS数据：根据公交的实际运营情况，可以得到不同线路不同车辆的GPS数据，这些数据作为对比数据参与上车站点的匹配。

公交刷卡数据匹配上车站点流程如下：

(3)数据预处理

d.数据提取：将现有数据提取出来分别放到指定容器中，如初始刷卡数据应从IC卡刷卡原始数据中提取，站台GPS数据应从公交运营数据中提取等，提取出来的数据放在指定的容器中等待后续的使用。

e.数据标准化：将提取出来并放到指定容器中的数据进行标准化，如统一初始刷卡数据、站台GPS数据以及车辆进出站时间数据中线路标识符的形式与意义，为了方便展示也可以另外建立表格指定线路标识符与线路名称的对应关系。

f.数据清洗：由于公交硬件以及实际运营环境的影响，IC卡初始刷卡数据中可能会存在错误数据以及冗余数据，这些数据对于客流OD数据获取与分析的准确性是有较大影响的，因此在数据使用之前需要对数据进行清洗，将错误数据以及冗余数据排除在实际分析数据之外；这些错误数据或冗余数据有较多类型，需要根据公交实际运营情况进行分析。如由于刷卡环境或者刷卡设备的影响，部分刷卡数据关键字是有缺失的，这些数据往往无法通过对比匹配到上下车站点，因此往往不作OD匹配，但由于这些数据真实存在，因此数据计入客流统计中。

(4)上车站点匹配