[发明专利]一种虚拟现实身体所有权的量化方法、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111394318.9 申请日: 2021-11-23
公开(公告)号: CN114089833A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 史元春;李志鹏;王运涛;阎裕康;江禹 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘珂
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 虚拟现实 身体 所有权 量化 方法 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种虚拟现实身体所有权的量化方法,其特征在于,包括:

步骤1:获取用户的物理动作和与所述物理动作相对应的虚拟动作;

步骤2:对所述虚拟动作添加偏移量,基于所述偏移量进行相对应的所述物理动作,并计算相对应的身体所有权损失概率;

步骤3:基于所述偏移量和所述身体所有权损失概率建立偏移量和身体所有权量化关系模型;

步骤4:基于所述偏移量和身体所有权量化关系模型构建动态算法,以量化所述偏移量和所述身体所有权。

2.根据权利要求1所述的一种虚拟现实身体所有权的量化方法,其特征在于,

所述步骤1:获取用户的物理动作和与所述物理动作相对应的虚拟动作,包括:

步骤1.1:捕捉用户的物理动作以形成目标姿态数据集,其中,所述目标姿态数据集包括肩关节、肘关节和腕关节的三维空间位置;

步骤1.2:将所述肩关节、肘关节和腕关节的三维空间位置输入VR终端,以形成与所述肩关节、肘关节和腕关节的三维空间位置相对应的虚拟动作。

3.根据权利要求1所述的一种虚拟现实身体所有权的量化方法,其特征在于,

所述步骤2:对所述虚拟动作添加偏移量,基于所述偏移量进行相对应的所述物理动作,并计算相对应的身体所有权损失概率,包括:

步骤2.1:对所述虚拟动作添加角度偏移量;

步骤2.2:基于所述角度偏移量进行相对应的所述物理动作;

步骤2.3:当用户做出相对应的所述物理动作时,根据用户对虚拟身体的身体所有权计算相对应的所述身体所有权损失概率。

4.根据权利要求3所述的一种虚拟现实身体所有权的量化方法,其特征在于,

所述步骤2.1:对所述虚拟动作添加角度偏移量,包括:

步骤2.1.1:对同一虚拟动作中所述肩关节的两个自由度和肘关节的两个自由度分别添加第一角度偏移量;

步骤2.1.2:对同一虚拟动作中所述肩关节和肘关节分别添加第二角度偏移量;

步骤2.1.3:对不同虚拟动作中所述肩关节和肘关节同时添加第三角度偏移量。

5.根据权利要求4所述的一种虚拟现实身体所有权的量化方法,其特征在于,

所述步骤3:基于所述偏移量和所述身体所有权损失概率建立偏移量和身体所有权量化关系模型,包括:

步骤3.1:基于所述第一角度偏移量和相对应的所述身体所有权损失概率建立第一量化关系模型;

步骤3.2:基于所述第二角度偏移量和相对应的所述身体所有权损失概率建立第二量化关系模型;

步骤3.3:基于所述第三角度偏移量和相对应的所述身体所有权损失概率建立第三量化关系模型;

步骤3.4:基于所述第一量化关系模型、第二量化关系模型和第三量化关系模型形成所述偏移量和身体所有权量化关系模型。

6.一种虚拟现实身体所有权的量化系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取用户的物理动作和与所述物理动作相对应的虚拟动作;

偏移量模块,用于对所述虚拟动作添加偏移量,基于所述偏移量进行相对应的所述物理动作,并计算相对应的身体所有权损失概率;

量化关系模块,用于基于所述偏移量和所述身体所有权损失概率建立偏移量和身体所有权量化关系模型;

算法模块,用于基于所述偏移量和身体所有权量化关系模型构建动态算法,以量化所述偏移量和所述身体所有权。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111394318.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top