[发明专利]基于大数据预测的电力预付方法、系统、存储介质及设备

权利要求书

1.基于大数据预测的电力预付方法，其特征在于：包括用户分类步骤、环境数据采集步骤、电费预估步骤和电费预付步骤；

所述用户分类步骤，采集用户的用电参数，并根据用户的用电参数生成用户分类表；

所述环境数据采集步骤，采集环境数据；

所述电费预估步骤，根据用户的用电参数、用户分类表和环境数据，生成电费预估结果；

所述电费预付步骤，根据所述电费预估结果，生成电费预付单。

2.根据权利要求1所述的基于大数据预测的电力预付方法，其特征在于：所述用户分类步骤包括参数采集步骤、比对步骤和分类表生成步骤；

所述参数采集步骤，采集用户的用电参数，所述用电参数包括历史缴费频率；

所述比对步骤，将所述参数采集步骤采集的历史缴费频率与频率阈值进行比对，并生成比对结果；

所述分类表生成步骤，根据所述比对结果对用户进行分类，并生成用户分类表。

3.根据权利要求2所述的基于大数据预测的电力预付方法，其特征在于：所述电费预估步骤包括参数获取步骤、环境数据获取步骤、清单生成步骤、预付周期生成步骤和结果生成步骤；

所述参数获取步骤，获取用户的用电参数和用户分类表，所述用电参数还包括历史用电量；

所述环境数据获取步骤，获取环境数据；

所述清单生成步骤，根据所述用电参数和所述环境数据，预估用户的未来用电量；并根据所述未来用电量，生成电费清单；

所述预付周期生成步骤，根据所述用户分类表，生成电费预付周期；

所述结果生成步骤，根据所述清单生成步骤生成的电费清单和所述预付周期生成步骤生成的电费预付周期，生成电费预估结果。

4.根据权利要求3所述的基于大数据预测的电力预付方法，其特征在于：所述电费预估步骤还包括成员信息获取步骤和清单调整步骤；

所述成员信息获取步骤，获取用户的用电成员信息，所述用电成员信息包括任职信息；

所述清单调整步骤，根据所述用电成员信息，调整所述清单生成步骤生成的电费清单；

所述结果生成步骤，根据所述清单调整步骤调整的电费清单和所述预付周期生成步骤生成的电费预付周期，生成电费预估结果。

5.基于大数据预测的电力预付系统，其特征在于：包括用户分类模块、环境数据采集模块、电费预估模块和电费预付模块；

所述用户分类模块，采集用户的用电参数，并根据用户的用电参数生成用户分类表；

所述环境数据采集模块，采集环境数据；

所述电费预估模块，根据用户的用电参数、用户分类表和环境数据，生成电费预估结果；

所述电费预付模块，根据所述电费预估结果，生成电费预付单。

6.根据权利要求5所述的基于大数据预测的电力预付系统，其特征在于：所述用户分类模块包括参数采集模块、比对模块和分类表生成模块；

所述参数采集模块，采集用户的用电参数，所述用电参数包括历史缴费频率；

所述比对模块，将所述参数采集模块采集的历史缴费频率与频率阈值进行比对，并生成比对结果；

所述分类表生成模块，根据所述比对结果对用户进行分类，并生成用户分类表。

7.根据权利要求6所述的基于大数据预测的电力预付系统，其特征在于：所述电费预估模块包括参数获取模块、环境数据获取模块、清单生成模块、预付周期生成模块和结果生成模块；

所述参数获取模块，获取用户的用电参数和用户分类表，所述用电参数还包括历史用电量；

所述环境数据获取模块，获取环境数据；

所述清单生成模块，根据所述用电参数和所述环境数据，预估用户的未来用电量；并根据所述未来用电量，生成电费清单；

所述预付周期生成模块，根据所述用户分类表，生成电费预付周期；

所述结果生成模块，根据所述清单生成模块生成的电费清单和所述预付周期生成模块生成的电费预付周期，生成电费预估结果。