[发明专利]基于大数据预测的电力预付方法、系统、存储介质及设备

说明书

本发明涉及电力预付管理技术领域，尤其是基于大数据预测的电力预付方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括用户分类步骤，采集用户的用电参数，并根据用户的用电参数生成用户分类表；环境数据采集步骤，采集环境数据；电费预估步骤，根据用户的用电参数、用户分类表和环境数据，生成电费预估结果；电费预付步骤，根据所述电费预估结果，生成电费预付单。能够减少供电机构催缴电费的投入、便于用户的正常用电、有利于电力电网运行过程中的管理。

技术领域

本发明涉及电力预付管理技术领域，特别涉及基于大数据预测的电力预付方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

科技改变生活，随着科技的进步与社会的发展，人们的生活越来越离不开电。用电过程中，人们需要定期向供电机构缴纳与自己用电量相当的电费，但实际生活中，用户拖欠电费的事情时有发生，使得供电机构保证正常供电活动外，还需耗费大量的人力、物力对拖缴电费的用户进行催缴，不利于电力电网运行的管理。用户拖欠电费的原因繁多，涉及用户自身的经济情况、信用情况，甚至很多时候存在用户遗忘导致电费欠缴，从而影响用户正常用电的情况，不利于供电机构的运营，同时也不利于电力用户的用电。

发明内容

本发明提供了基于大数据预测的电力预付方法、系统、存储介质及设备，能够减少供电机构催缴电费的投入、便于用户的正常用电、有利于电力电网运行过程中的管理。

本发明提供的基础方案：

基于大数据预测的电力预付方法，包括用户分类步骤、环境数据采集步骤、电费预估步骤和电费预付步骤；

所述用户分类步骤，采集用户的用电参数，并根据用户的用电参数生成用户分类表；

所述环境数据采集步骤，采集环境数据；

所述电费预估步骤，根据用户的用电参数、用户分类表和环境数据，生成电费预估结果；

所述电费预付步骤，根据所述电费预估结果，生成电费预付单。

本发明的原理及优点在于：根据用户的用电参数，生成用户分类表，从而可以对不同的用户生成符合各自用电情况的电费预估结果；对环境数据进行采集，综合考量用户的用电参数、用户分类表和环境数据，生成电费预估结果，提高电费预估时的合理性；再根据电费预估结果生成电费预付单，在合理预估电费后，通过生成电费预付单让用户提前预付电费，防止用户用电后忘缴电费导致其无法正常用电，减少供电机构催缴电费的投入，有利于电力电网运行过程中的管理。

进一步，所述用户分类步骤包括参数采集步骤、比对步骤和分类表生成步骤；

所述参数采集步骤，采集用户的用电参数，所述用电参数包括历史缴费频率；

所述比对步骤，将所述参数采集步骤采集的历史缴费频率与频率阈值进行比对，并生成比对结果；

所述分类表生成步骤，根据所述比对结果对用户进行分类，并生成用户分类表。

有益效果：通过用户的历史缴费频率可以看出用户的缴费习惯，故本方案中，根据不同用户的历史缴费频率将用户进行分类，有利于针对不同缴费频率的用户生成适合其个人的电费预付单。

进一步，所述电费预估步骤包括参数获取步骤、环境数据获取步骤、清单生成步骤、预付周期生成步骤和结果生成步骤；

所述参数获取步骤，获取用户的用电参数和用户分类表，所述用电参数还包括历史用电量；

所述环境数据获取步骤，获取环境数据；

所述清单生成步骤，根据所述用电参数和所述环境数据，预估用户的未来用电量；并根据所述未来用电量，生成电费清单；

所述预付周期生成步骤，根据所述用户分类表，生成电费预付周期；