[发明专利]一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法

权利要求书

1.一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，包括数据层、图像显示层、报告输出层和编辑层；数据层分别信号连接图像显示层和报告输出层，报告输出层和编辑层信号连接；

图像显示层用于辅助获取患者的检测图像并显示影像征象，数据层用于存储疾病库内容，疾病库内容包括影像征象内容和疾病诊断内容；报告输出层与图像显示层交互，通过选择检测图像的相应位置，然后图像显示层与数据层交互生成该相应位置的疑似影像征象，放射医生通过选择具体影像征象内容通过报告输出层输出选取的疑似影像征象及严重程度内容；报告输出层与数据层交互，通过整合所有的疑似影像征象得到所有疑似疾病的诊断结果，并最终通过放射医生的选择输出到具体的放射诊断报告；报告输出层与编辑层交互，通过放射医生的编辑在具体放射诊断报告上生成相应修订或备注内容。

2.根据权利要求1所述的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，所述报告输出层设有模板单元，报告输出层获取的疑似影像征象内容和疑似疾病的诊断结果内容根据模板单元生成至相应位置，模板单元内在其中某些位置未获取相应内容则自动输出“无内容”。

3.根据权利要求1所述的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，所述图像显示层包括图像获取模块和图像预处理模块，图像获取模块在获取患者检测图像后，通过图像预处理模块进行预处理，然后再与数据层和报告输出层进行交互动作；图像预处理模块包括特征对比单元、图像切割单元和图像矩阵生成单元。

4.根据权利要求3所述的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，所述特征对比单元构建方法具体包括以下内容：

首先，设置特征集F1＝{f₁,f₂,…f_n}，然后将患病图像特征样本整合，并将患病特征中80％样本用于特征集F1的对比训练，对比训练过程如下：

Output(h_l,h_l-1)＝Process-Function(h_l,h_l-1)

其中，h_l-1是上次输入的患病特征，h_l是本次输入的患病特征，通过多个样本的多次对比训练，将最终输出值放置于对应的特征集f_l中；然后通过上述对比训练算法对多个不同特征进行对比训练，最终生成特征集F1中所有特征；然后将剩余20％样本用于测试，并得到最终测试结果，得到最终特征集模型。

5.根据权利要求4所述的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，所述图像切割单元用于对患者的检测图像进行切割，图像获取模块将患者检测图像输入至最终特征集模型中，然后对比判定存在病症区域，对不存在病症区域的图像进行切割，并将剩余图像发送至图像矩阵单元。

6.根据权利要求5所述的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，所述图像矩阵单元将切割后的剩余图像中存在的特征与数据库中病症特征作对比，在放射医生选择检测图像的对应位置时，输出存在的疑似影像征象内容。

7.根据权利要求1所述的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，所述图像显示层还包括图像评价模块，图像评价模块用于对图像中每个特征进行赋值0、1或2，分别表示病灶可能存在的三种互斥状态：“否”、“可疑”、“存在”。

8.根据权利要求7所述的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法，其特征在于，所述图像评价模块在做特征提取时，对所有特征赋值进行提取并进行叠加计算，得到最终特征评价评分。