[发明专利]一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法在审

专利信息
申请号: 202111402181.7 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114093467A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 胡娜;吕粟;宋彬;姚骊;唐碧秋;孙源 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H15/00
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 朱月明
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 脑卒中 一站式 ct 自动 结构 报告 系统 及其 方法
【说明书】:

发明公开了一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法,包括数据层、图像显示层、报告输出层和编辑层;数据层分别信号连接图像显示层和报告输出层,报告输出层和编辑层信号连接;图像显示层用于辅助获取患者的检测图像并显示影像征象,数据层用于存储疾病库内容,疾病库内容包括影像征象内容和疾病诊断内容;本发明提供的一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法用以辅助急诊放射诊断医生进行多模态CT图像判读与诊断,该系统能缩短诊断报告耗时,协助急诊环境下的放射医师减少漏报,误报风险;还能规范报告内容与专业术语,利于放射报告在学科间、多院区间、区域联盟医院间实现同质化、结果互认。

技术领域

本发明涉及一种脑卒中诊断结果显示领域,更具体地说,它涉及一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法。

背景技术

在医生日常工作中,报告模板是放射科一线报告医生的法宝。复制、粘贴报告模板的基础上,进行适度修改就可以迅速地完成一份影响诊断报告。模板越大、越细致,效率越高,但出错的机会就越多;模板小出错的机会虽然少,但个性化修改的内容多,效率低。一线报告医生在这一矛盾当中不断寻找平衡,最后生成的文本型报告(叙事型报告),无论从诊断质量还是临床满意度上都存在无法摆脱的系统性缺陷(模板的生成方法和切换方法)。

在实际判定过程中,因放射诊断医生的业务水平不一,书写风格各异,写报告的关注点、汇报的内容常常千差万别。影像结构化报告是一种对影像征象描述的框架、逻辑、内容及术语进行规范的报告形式,能最大程度上保证不同医生的影像诊断报告都具备类似的形式与内容。目前,部分医院放射科开始尝试使用纸质版结构化报告,但在规范医生的读图习惯、拓展诊断思路、最终报告呈现方式等方面存有不足,较大程度限制了影像结构化报告的临床推广。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法,能够针对检测图像直接获取相关病症和最终疑似疾病情况,能够有效避免漏报诊,还能规范报告内容与专业术语,促进医疗资源整合和学术交流。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:

一种脑卒中一站式CT自动结构化报告系统及其方法,包括数据层、图像显示层、报告输出层和编辑层;数据层分别信号连接图像显示层和报告输出层,报告输出层和编辑层信号连接;

图像显示层用于辅助获取患者的检测图像并显示影像征象,数据层用于存储疾病库内容,疾病库内容包括影像征象内容和疾病诊断内容;报告输出层与图像显示层交互,通过选择检测图像的相应位置,然后图像显示层与数据层交互生成该相应位置的疑似影像征象,放射医生通过选择具体影像征象内容通过报告输出层输出选取的疑似影像征象及严重程度内容;报告输出层与数据层交互,通过整合所有的疑似影像征象得到所有疑似疾病的诊断结果,并最终通过放射医生的选择输出到具体的放射诊断报告;报告输出层与编辑层交互,通过放射医生的编辑在具体放射诊断报告上生成相应修订或备注内容。

作为一种优选方案,报告输出层设有模板单元,报告输出层获取的疑似影像征象内容和疑似疾病的诊断结果内容根据模板单元生成至相应位置,模板单元内在其中某些位置未获取相应内容则自动输出“无内容”。

作为一种优选方案,图像显示层包括图像获取模块和图像预处理模块,图像获取模块在获取患者检测图像后,通过图像预处理模块进行预处理,然后再与数据层和报告输出层进行交互动作;图像预处理模块包括特征对比单元、图像切割单元和图像矩阵生成单元。

作为一种优选方案,特征对比单元构建方法具体包括以下内容:

首先,设置特征集F1={f1,f2,…fn},然后将患病图像特征样本整合,并将患病特征中80%样本用于特征集F1的对比训练,对比训练过程如下:

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