[发明专利]一种参数调优方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种参数调优方法，包括：

获取待调优的目标参数组，所述目标参数组中包含多个参数；

对所述目标参数组进行模拟调优测试，以获得调优效果测试值；

根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值，确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度；

根据所述非线性相关度，从所述目标参数组中选择敏感参数；

按照所述敏感参数，对所述待调优对象进行参数调优。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值，确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度，包括：

将所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值提供给机器学习模型，以供所述机器学习模型捕捉所述目标参数组中多个参数各自与调优效果之间的非线性关系；

利用模型解释器对所述机器学习模型捕捉到的所述非线性关系进行量化，以产生所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度。

3.根据权利要求2所述的方法，所述利用模型解释器对所述机器学习模型捕捉到的所述非线性关系进行量化，以产生所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度，包括：

利用所述机器学习模型，按照捕捉到的所述非线性关系构造更多模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值；

将所述对所述目标参数组进行模拟调优测试操作产生的和所述机器学习模型构建的参数取值和对应的调优效果测试值提供给所述模型解释器；

利用所述模型解释器生成所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度。

4.根据权利要求3所述的方法，所述利用所述模型解释器生成所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度，包括：

在所述模型解释器中，采用沙普利Shapley算法，根据所述参数取值和对应的调优效果测试值分析所述多个参数各自对调优效果的贡献度；

基于所述所述多个参数各自对调优效果的贡献度，确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度。

5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述非线性相关度，从所述目标参数组中选择敏感参数，包括：

获取所述多个参数各自与调优效果之间的线性相关度和/或互信息值；

根据所述线性相关度和/或互信息值对所述非线性相关度进行校正，以获得所述多个参数各自对应的敏感指数；

按照所述敏感指数，从所述目标参数组中选择敏感参数。

6.根据权利要求5所述的方法，所述获取所述多个参数各自与调优效果之间的线性相关度，包括：对所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值进行线性分析，以产生所述多个参数各自与调优效果之间的线性相关度；

所述获取所述多个参数各自与调优效果之间的互信息值，包括：对所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值进行互信息分析，以产生所述多个参数各自与调优效果之间的互信息值。

7.根据权利要求6所述的方法，所述对所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值进行互信息分析，以产生所述多个参数各自与调优效果之间的互信息值，包括：

针对目标调优效果，从模拟调优测试过程中产生的调优效果测试值中选择所述目标调优效果对应的至少一个调优效果测试值以及所处至少一个目标模拟调优测试过程中的参数取值；

对所述至少一个目标模拟测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值进行互信息分析，以产生所述多个参数与所述目标调优效果之间的互信息值；

其中，所述目标调优效果为所述调优效果中的任意一种。