[发明专利]一种参数调优方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111404891.3 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114168216A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 王庆龙;胡玉溪;王润哲 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06F9/445 分类号: G06F9/445;G06F9/4401;G06F11/36;G06F8/30;G06F16/21;G06N20/00
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈;张爱
地址: 310052 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 参数 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种参数调优方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,可对待调优的目标参数组进行模拟调优测试,以获得调优效果测试值;根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值,确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度;根据所述非线性相关度,从所述目标参数组中选择敏感参数;按照所述敏感参数,对所述待调优对象进行参数调优。据此,本申请实施例中,提出在参数调优过程中量化参数与调优效果之间的非线性关系,来更好地体现参数与调优效果之间的复杂关系,从而更加准确地筛选出敏感参数,并基于敏感参数缩小调优的搜索空间,进而可有效提升调优效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种参数调优方法、设备及存储介质。

背景技术

操作系统内核,编译器,以及数据库等领域中均存在针对参数的调优需求,较为有效的参数设置可以优化服务运行性能,提升整体服务质量。

当前主流的调优算法是基于贝叶斯理论的。根据实时反馈的调优效果,在预置的参数空间中进行动态搜索。但是,上述领域涉及的参数数量较多,可能高达成百上千维,应用贝叶斯算法时所需的搜索周期将非常长,这不仅导致调优效率低,还可能影响调优效果。

发明内容

本申请的多个方面提供一种参数调优方法及设备,用以提升参数调优效率。

本申请实施例提供一种参数调优方法,包括:

获取待调优的目标参数组,所述目标参数组中包含多个参数;

对所述目标参数组进行模拟调优测试,以获得调优效果测试值;

根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值,确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度;

根据所述非线性相关度,从所述目标参数组中选择敏感参数;

按照所述敏感参数,对所述待调优对象进行参数调优。

本申请实施例还提供一种计算设备,包括存储器和处理器;

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令;

所述处理器与所述存储器耦合,用于执行所述一条或多条计算机指令,以用于:

获取待调优的目标参数组,所述目标参数组中包含多个参数;

对所述目标参数组进行模拟调优测试,以获得调优效果测试值;

根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值,确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度;

根据所述非线性相关度,从所述目标参数组中选择敏感参数;

按照所述敏感参数,对所述待调优对象进行参数调优。

本申请实施例还提供一种存储计算机指令的计算机可读存储介质,当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行前述的参数调优方法。

在本申请实施例中,可对待调优的目标参数组进行模拟调优测试,以获得调优效果测试值;根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值,确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关度;根据所述非线性相关度,从所述目标参数组中选择敏感参数;按照所述敏感参数,对所述待调优对象进行参数调优。据此,本申请实施例中,提出在参数调优过程中量化参数与调优效果之间的非线性关系,来更好地体现参数与调优效果之间的复杂关系,从而更加准确地筛选出敏感参数,并基于敏感参数缩小调优的搜索空间,进而可有效提升调优效率。

附图说明

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