[发明专利]融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置

权利要求书

1.一种融合多特征的相似缺陷推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取缺陷数据；

对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据；

将所述输入数据输入所述多路召回模型中，得到召回数据集；

将所述缺陷数据和所述召回数据集输入推荐模型中进行缺陷相似度比较，得到倒序排列的相似度结果；

将所述相似度结果推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理之前，所述方法还包括：

利用所述缺陷数据构建近义词词典；

根据新词发现机制更新所述近义词词典，得到目标近义词词典。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理之前，所述方法还包括：

将所述缺陷数据按照预设业务类型进行分类，得到分类结果，所述分类结果包括目标业务类型和所述目标业务类型对应的目标缺陷数据；

根据预设的业务类型与缺陷类别之间的映射关系，确定所述目标业务类型对应的目标缺陷类别；

从所述目标缺陷数据中确定与所述目标缺陷类别对应的关键词；

根据预设的关键词与权重之间的映射关系，确定所述关键词对应的目标权重；

根据所述关键词和所述目标权重构建关键词词典。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据，包括：

对所述缺陷标题进行数据预处理，得到缺陷数据集；

对所述缺陷数据集进行特征提取，得到特征数据集；

根据所述缺陷数据集和所述特征数据集构建所述输入数据。

5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述对所述缺陷标题进行数据预处理，包括：

对所述缺陷标题进行分词处理，得到第一数据集；

去除所述第一数据集中的停用词，得到第二数据集；

根据所述目标近义词词典，替换所述第二数据集中的可替换词，得到满足预设规则的所述缺陷标题；

根据所述满足预设规则的所述缺陷标题构建所述缺陷数据集，所述缺陷数据集包括每一条所述满足预设规则的所述缺陷标题及其对应的标识ID。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述满足预设规则的所述缺陷标题构建所述缺陷数据集之后，所述方法还包括：

确定所述第一数据集中的每一个短语对应的所述规范的缺陷标题；

根据所述缺陷标题确定每一个所述词语对应的所述标识ID；

根据每一个所述词语及其对应的所述标识ID，构建倒排索引表。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述缺陷数据集进行特征提取，包括：

利用所述关键词词典从所述缺陷数据集中检索包含所述关键词的所述目标缺陷数据；

获取所述关键词在所述目标缺陷数据中的位置；

根据所述关键词和所述位置构建所述特征数据集。

8.一种融合多特征的相似缺陷推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取缺陷数据；

数据处理单元，用于对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据；

召回单元，用于将所述输入数据输入所述多路召回模型中，得到召回数据集；

推荐单元，用于将所述缺陷数据和所述召回数据集输入推荐模型中进行缺陷相似度比较，得到倒序排列的相似度结果，将所述相似度结果推荐给用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。