[发明专利]融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置，方法包括：在获取缺陷数据后，对缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据；将输入数据输入到多路召回模型中，得到召回数据集；将缺陷数据和召回数据集输入到推荐模型中进行缺陷相似度比较，得到倒序排列的相似度结果；将相似度结果推荐给用户。采用本申请实施例可以实现缩小缺陷的比较范围，进而提高相似缺陷比较的效率。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置。

背景技术

目前，信息时代用户在获取到海量的信息的同时，也面临着信息冗余的问题。而推荐系统能够迅速帮助用户定位到目标信息，通过推荐算法的处理建立用户检索目标与数据库数据之间的联系，实现提供给用户个性化推荐的目标。

但是现有的召回推荐方法，多是针对长文本的或者数值类型的数据进行处理，短文本中可用的有效信息较少以及信息冗余问题造成推荐效果不佳。

发明内容

本申请实施例提供了一种融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置，可实现快速地响应相似缺陷推荐，提高相似缺陷比较的速率和缺陷推荐的效率。

第一方面，本申请实施例提供一种融合多特征的相似缺陷推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取缺陷数据；

对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据；

将所述输入数据输入所述多路召回模型中，得到召回数据集；

将所述缺陷数据和所述召回数据集输入推荐模型中进行缺陷相似度比较，得到倒序排列的相似度结果；

将所述相似度结果推荐给用户。

第二方面，本申请实施例提供一种融合多特征的相似缺陷推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取缺陷数据；

数据处理单元，用于对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据；

召回单元，用于将所述输入数据输入所述多路召回模型中，得到召回数据集；

推荐单元，用于将所述缺陷数据和所述召回数据集输入推荐模型中进行缺陷相似度比较，得到倒序排列的相似度结果，将所述相似度结果推荐给用户。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。